Tencent, yeni nesil büyük dil modeli Hy4 Preview'ı açık kaynaklı olarak kullanıma sundu. Kodlama, ofis uygulamaları ve bilimsel araştırma gibi üretkenlik odaklı görevler için geliştirilen model, toplam 770 milyar parametreye sahip. Mixture-of-Experts (uzmanlar karışımı) yaklaşımını kullanan modelde her işlem sırasında 49 milyar parametre aktif hale geliyor. Hy4 Preview'ın bağlam penceresi ise 1 milyon token'ı aşıyor.
Tencent'in paylaştığı verilere göre Hy4 Preview, şirket içinde gerçekleştirilen kör testlerde Çin'in önde gelen yapay zeka modellerinden Z.ai'ın GLM-5.3 modeli ve Moonshot AI'ın Kimi K3 modelinin önüne geçti. 163 Tencent uzmanının katıldığı ve 203 mühendislik görevinden oluşan değerlendirmede Hy4 Preview 4 üzerinden ortalama 2,99 puan aldı. Kimi K3'ün puanı 2,94 olurken GLM-5.3 ise 2,92 puanda kaldı. Bununla birlikte söz konusu sonuçların Tencent tarafından gerçekleştirilen şirket içi değerlendirmelere dayandığını belirtelim.
Tencent, Hy4 Preview'ı özellikle gerçek çalışma ortamlarında kullanılabilecek bir üretkenlik modeli olarak konumlandırıyor. Şirketin açıklamasına göre model; uzun bağlam gerektiren yazılım geliştirme görevlerinde kodu anlama, planlama, hata ayıklama ve doğrulama konusunda önceki modellere kıyasla daha güçlü performans gösteriyor. Ön yüz geliştirme tarafında ise oluşturulan arayüzlerin görsel kalitesi ve etkileşim deneyimine odaklanılıyor.
Modelin yetenekleri yalnızca kodlamayla sınırlı değil. Hy4 Preview; veri analizi, finansal analiz, farklı dokümanlarla birlikte çalışma, belge oluşturma, elektronik tablo hazırlama ve sunum üretme gibi iş süreçlerinde de kullanılabiliyor. Tencent ayrıca modelin tek bir doğal dil komutundan oynanabilir oyun prototipleri oluşturabildiğini ve oyun motorlarıyla birlikte çalışarak projeleri çok turlu etkileşimlerle geliştirebildiğini belirtiyor.
Bilimsel araştırma da modelin öne çıkarıldığı alanlardan biri. Tencent'e göre Hy4 Preview; yapay zeka araştırmaları, moleküler dinamik simülasyonları, yoğun madde fiziği ve temel matematik gibi alanlardaki karmaşık araştırma problemlerini analiz edip çözebiliyor.
Hy4 Preview kendi geliştirme sürecine de katkı sağladı
Modelin dikkat çekici özelliklerinden biri de kendi geliştirme sürecinde kullanılmış olması. Tencent, Hy4 Preview'ın eğitim yöntemlerinin, veri stratejilerinin, değerlendirme sistemlerinin ve düşük seviyeli operatörlerin otomatik optimizasyonuna katkıda bulunduğunu belirtiyor. Şirketin aktardığına göre model bu süreçte farklı yaklaşımlar önerdi, deneyler gerçekleştirdi ve elde edilen sonuçlara göre yeni iterasyonlar geliştirdi. Ortaya çıkan kodlar, loglar ve geri bildirimler de sonraki geliştirme turlarında kullanıldı. Tencent bunu, model geliştirme sürecinde erken aşamalı bir recursive self-improvement, yani yinelemeli kendi kendini geliştirme döngüsü olarak tanımlıyor.
Hy4 Preview aynı zamanda kendi çıkarım altyapısındaki darboğazları analiz ederek operatör birleştirme ve iletişim optimizasyonu gibi alanlarda değişiklikler gerçekleştirdi. Tencent'in verilerine göre bu çalışmalar sonucunda modelin uçtan uca işlem kapasitesi başlangıç seviyesine kıyasla yüzde 31,8 arttı.
Hy4 Preview'ın API fiyatları
Hy4 Preview; Tencent'in WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao ve ima ürünleri üzerinden kullanılabiliyor. Geliştiriciler modele Tencent Cloud TokenHub ve OpenRouter üzerinden API aracılığıyla da erişebiliyor. Tencent ayrıca modeli Hugging Face üzerinden açık kaynak topluluğuyla paylaştı.
Modelin API fiyatlandırması 1 milyon girdi token'ı için 0,834 dolar, 1 milyon çıktı token'ı için 2,501 dolar olarak belirlendi. Önbellekten kullanılan 1 milyon token'ın fiyatı ise 0,042 dolar. WorkBuddy ve CodeBuddy kullanıcıları Hy4 Preview'a lansmanın ardından iki hafta boyunca ücretsiz erişebilecek.
Hy4 Preview'ın henüz serinin ön izleme sürümü olduğunu vurgulayan Tencent, gerçek kullanıcı geri bildirimlerinden yararlanarak modeli geliştirmeyi ve Hy4 ailesindeki yeni modelleri yakın dönemde kullanıma sunmayı planlıyor.
Neden önemli
Hy4 Preview'ın açık kaynaklı olarak yayınlanması, büyük dil modelleri rekabetinde önemli bir gelişme. Tencent'in şirket içi testlerde GLM-5.3 ve Kimi K3 gibi rakip modelleri geride bırakması, modelin üretkenlik odaklı görevlerde iddialı olduğunu gösteriyor. Özellikle 1 milyon token'ı aşan bağlam penceresi, uzun dokümanlar ve karmaşık kod tabanları üzerinde çalışan geliştiriciler için pratik bir avantaj sunabilir.
Modelin kendi geliştirme sürecinde kullanılması ve bu sayede işlem kapasitesinde yüzde 31,8 artış sağlanması, yapay zekanın kendi kendini geliştirme potansiyeline dair somut bir örnek oluşturuyor. Bu durum, gelecekte model geliştirme süreçlerinin daha otonom hale gelebileceğine işaret ediyor.
Açık kaynaklı olarak sunulması ve API fiyatlarının rekabetçi seviyelerde belirlenmesi, Hy4 Preview'ın geniş bir geliştirici kitlesi tarafından benimsenmesini kolaylaştırabilir. Tencent'in modeli WorkBuddy ve CodeBuddy gibi kendi ürünlerine entegre etmesi ise şirketin yapay zeka destekli iş araçlarındaki konumunu güçlendirme stratejisinin bir parçası olarak değerlendirilebilir.
