Google, Gemini 4 yapay zeka modelinin Carbon kod adlı bir iç sürümünü test ediyor. Şirket çalışanları, bu sürümün kodlama yeteneklerini geliştirebileceğini ve Anthropic'in rakip modellerine yaklaşabileceğini düşünüyor. Bilgi, Business Insider'ın haberine dayanıyor.
Carbon, son dönemde Google'ın şirket içi kodlama platformu Jetski üzerinden erişilebilir hale getirildi. Modelin, Google'ın daha geniş kullanıma sunmaya hazırlandığı Gemini 4 Argon'un güncellenmiş bir sürümü olabileceği belirtiliyor. Ancak şirket, Carbon'ın yayımlanıp yayımlanmayacağını ya da ayrı bir adla sunulup sunulmayacağını doğrulamadı.
Carbon'ı test eden bir çalışan, modelin kodlama performansının Anthropic'in Opus 5.5 modeliyle karşılaştırılabilir düzeyde hissettirdiğini söyledi. Başka bir çalışan ise yeni sürümü olumlu değerlendirdi. Karşılaştırma yapan çalışan, yeteneklerin tam olarak değerlendirilmesi için daha fazla teste ihtiyaç duyulduğunu ekledi.
Bu iç testler, Google'ın yapay zeka destekli yazılım geliştirme alanındaki konumunu güçlendirme çabasıyla aynı döneme denk geliyor. Argon'un önceki sürümleri çalışanlardan genel olarak olumlu geri bildirim almıştı; ancak bazı test kullanıcıları modelin belirli kodlama görevlerinde rakiplerinin gerisinde kaldığını düşünüyordu. Bir çalışan, Argon'un erken bir sürümünü Anthropic'in Claude Opus 5 modeliyle karşılaştırmıştı.
Google birden fazla Gemini 4 sürümünü test ediyor
Business Insider'ın incelediği iç belgeler, Google'ın Gemini 4'ün Argon, Barium ve Carbon kod adlı birkaç sürümünü değerlendirdiğini gösteriyor. Bu iç adlar, modellerin nihai kamuya açık kimlikleriyle doğrudan örtüşmek zorunda değil. Bir belge, Argon adıyla yayımlanmak üzere seçilen sürümün Barium-B olduğunu belirtiyor. Carbon'ın yeni bir Argon güncellemesi mi olacağı yoksa Gemini 4 ailesi içinde ayrı bir model mi olacağı ise netlik kazanmadı.
Şirket geçen ay, Argon'un hukuk ve finans gibi alanlardaki görevler dahil olmak üzere seçili kodlama ve bilgi işi kıyaslamalarında ileri düzey yetenekler sergilediğini açıklamıştı. Google ayrıca modelin savunma amaçlı siber güvenlik odağını vurgulamıştı.
Google, Argon'u başlangıçta Fairwind Programı aracılığıyla ortaklara sunmayı planlıyor. Program, katılımcıların yeni modelleri siber güvenlik açıkları açısından test etmesine olanak tanıyor; erişimin daha sonra genişletilmesi öngörülüyor.
Google, yapay zeka kodlamada rekabetle karşı karşıya
Bu gelişme, Google'ın karmaşık mühendislik görevlerini yerine getirebilen yapay zeka modelleri geliştirme yarışında OpenAI ve Anthropic ile rekabet etme çabasını gösteriyor. Her iki rakip de zorlu kodlama işleri için tasarlanmış modellerle geliştiriciler arasında zemin kazanmış durumda.
Google ayrıca iş yerinde kullanım için yeni bir evrensel Gemini yapay zeka ajanı duyurdu. Bu ajan, Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres ve Snowflake gibi çeşitli iş yeri platformlarıyla entegre olabiliyor. Ajan ayrıca Model Context Protocol (MCP) sunucularına da bağlanabiliyor.
Neden önemli
Google'ın kodlama odaklı modelleri içeride test etmesi, yapay zeka destekli yazılım geliştirmenin şirketler için stratejik bir rekabet alanı haline geldiğini gösteriyor. Carbon'ın Jetski gibi iç bir platformda denenmesi, Google'ın yeni sürümleri kamuya açmadan önce kendi mühendislik iş akışlarında doğruladığına işaret ediyor. Çalışanların modeli doğrudan Anthropic'in Opus 5.5'iyle kıyaslaması ise kodlama performansının artık model değerlendirmesinde temel bir ölçüt olduğunu ortaya koyuyor.
Google'ın Argon'u önce Fairwind Programı kapsamında ortaklara sunma planı, savunma amaçlı siber güvenlik vurgusuyla birlikte, şirketin yeni modelleri geniş kullanıma açmadan önce güvenlik testlerinden geçirme yaklaşımını yansıtıyor. Carbon'ın Argon'un bir güncellemesi mi yoksa ayrı bir model mi olacağının belirsizliği, Google'ın Gemini 4 ailesini nasıl konumlandıracağı konusunda hâlâ karar aşamasında olduğunu gösteriyor. Öte yandan şirketin iş yeri platformlarıyla entegre olabilen evrensel Gemini ajanı duyurusu, kodlama modellerinin yanı sıra kurumsal görev otomasyonunda da rekabetin arttığını gösteriyor.
