Mira Murati, Eylül 2024'te OpenAI'den ayrıldıktan sonra kurduğu Thinking Machines Lab ile ilk yapay zeka modelini duyurdu. 15 Temmuz 2026'da yayınlanan Inkling, 975 milyar toplam parametreye sahip, sıfırdan eğitilmiş çok modlu (multimodal) bir model. Tüm ağırlıkları Apache 2.0 lisansıyla Hugging Face üzerinden ücretsiz olarak sunuluyor.
Inkling, mixture-of-experts mimarisi kullanıyor; her görevde 41 milyar parametre aktif hale geliyor. Metin, görsel ve ses girişlerini işleyebilen model, 1 milyon token (yaklaşık 750.000 kelime) bağlam penceresine sahip. Eğitim için 45 trilyon token kullanıldı.
Performans ve Karşılaştırmalar
Inkling'in en güçlü yönü, ajan (agentic) görevlerdeki başarısı. MCP Atlas benchmarkında %74,1 skor alarak Nvidia'nın Nemotron 3 Ultra modelini neredeyse 30 puan geride bırakıyor. SWE-Bench Verified'da ise %77,6 ile yine Nemotron'un (%70,7) önünde yer alıyor.
Ancak Çin modelleri birçok kıyaslamada hâlâ önde. Z.ai'nin GLM 5.2'si Terminal Bench 2.1'de %82,7 ile Inkling'in %63,8'ini geçerken, Kimi K2.6 Humanity's Last Exam'de (doktora düzeyinde bilimsel akıl yürütme testi) lider durumda. Thinking Machines, Inkling'in mevcut en güçlü model olmadığını kabul ediyor.
Güvenlik tarafında ise Inkling, FORTRESS Adversarial benchmarkında %78,0 ile tüm açık ağırlıklı modeller arasında en yüksek puanı alıyor.
Şirketin Geçmişi
Thinking Machines Lab, Şubat 2025'te kuruldu. Temmuz 2025'te Andreessen Horowitz liderliğinde Nvidia, Accel, ServiceNow, Cisco, AMD ve Jane Street'in katılımıyla 2 milyar dolar yatırım alarak 12 milyar dolar değerlemeye ulaştı. Kasım 2025'te 50 milyar dolar değerleme üzerinden yeni bir tur arayışına girildiği bildirilmişti ancak görüşmeler Ocak 2026'da sonuçsuz kaldı.
Neden Önemli
Inkling, batılı bir laboratuvar tarafından geliştirilmiş en yetenekli açık ağırlıklı model olarak öne çıkıyor. Yasal, güvenlik veya uyumluluk nedenleriyle Çin merkezli modelleri kullanamayan geliştiriciler için önemli bir alternatif sunuyor. Her ne kadar genel performansta Çin modellerinin gerisinde kalsa da, açık kaynak yapısı sayesinde ince ayar (fine-tuning) yapılarak belirli görevlerde rekabetçi hale getirilebilir. Ayrıca Thinking Machines, daha küçük bir versiyon olan Inkling-Small'u (276 milyar parametre, 12 milyar aktif) önizlemeye sundu; ağırlıklarının testler tamamlandıktan sonra yayınlanacağı belirtildi.
