Samsung, Nvidia'nın bu yıl içinde piyasaya sürmesi beklenen Vera Rubin yapay zeka platformu için PM1763 katı hal sürücüsünün (SSD) seri üretimine başladı. PCIe 6.0 arayüzü üzerine inşa edilen PM1763, PCIe 5.0'a kıyasla veri aktarım bant genişliğini ikiye katlıyor. Samsung, 16 TB'lık modelin sıralı okuma hızlarının 28.400 MB/s'ye, sıralı yazma hızlarının ise 21.900 MB/s'ye kadar çıktığını ve selefinin yaklaşık iki katı performans sunduğunu belirtti.
Samsung ayrıca Vera Rubin platformu için HBM4 bellek, SOCAMM 2 modülleri ve PM1763 SSD tedarik edeceğini açıkladı. Bu sayede şirket, Nvidia'nın yeni nesil yapay zeka platformu için geniş bir bellek teknolojisi portföyü sunabilecek.
Daha hızlı depolama ve daha iyi verimlilik talebi
Yapay zeka sunucuları büyümeye devam ettikçe daha hızlı depolama kritik hale geliyor. Modern GPU'lar, depolamadan sürekli veri akışına ihtiyaç duyuyor ve daha yüksek SSD performansı, darboğazları en aza indirerek yapay zeka sistemlerinin iş yüklerini daha verimli işlemesine yardımcı oluyor. Samsung, PM1763'ün güç verimliliğini önceki nesle göre 1,8 kattan fazla artırdığını ve yapay zeka veri merkezlerinin işletme maliyetlerini düşürmeye yardımcı olduğunu ekledi. SSD ayrıca sıvı soğutmalı sunucu ortamlarını destekliyor ve şifreleme ile sanallaştırılmış veri yolları için güvenlik önlemleri gibi gelişmiş güvenlik özellikleri içeriyor.
Samsung'un ikinci çeyrek kazançları
Samsung, Nisan-Haziran dönemi için 89,4 trilyon won (58,4 milyar dolar) gelir elde ettiğini açıkladı. Bu rakam, önceki çeyrekteki 57,2 trilyon won (37,58 milyar dolar) ve geçen yılın aynı dönemindeki 46,8 trilyon wona (30,7 milyar dolar) göre önemli bir artış gösteriyor. Şirket ayrıca, ilk çeyrekteki 8,79 trilyon wona (5,78 milyar dolar) ve geçen yılın aynı dönemindeki 7,46 trilyon wona (4,91 milyar dolar) kıyasla 17,1 trilyon won (11,23 milyar dolar) faaliyet karı öngörüyor. Raporlar, Samsung'un artan kazançlarının yapay zeka altyapısında kullanılan bellek yongalarına olan küresel talepten kaynaklandığını gösteriyor.
Neden önemli
Samsung'un PM1763 ile PCIe 6.0'a geçişi, yapay zeka veri merkezlerinde depolama bant genişliğinin önemli bir darboğaz haline geldiğini gösteriyor. Nvidia'nın Vera Rubin platformu, 73 GPU ve 36 CPU gibi yoğun kaynak gerektiren bir mimariye sahip. Bu tür sistemlerde yüksek hızlı depolama, GPU'ların boşta kalma süresini azaltarak eğitim ve çıkarım verimliliğini doğrudan etkiliyor. Samsung'un yalnızca SSD değil, aynı zamanda HBM4 ve SOCAMM modülleri de tedarik etmesi, şirketin Nvidia için kritik bir bileşen tedarikçisi haline geldiğini ortaya koyuyor. Bu durum, Samsung'un yapay zeka donanım ekosistemindeki stratejik konumunu güçlendiriyor.
