Apple (AAPL), yapay zeka çip alanında satın almalar için araştırma yapıyor. The Information'ın konuya yakın kaynaklara dayandırdığı haberine göre şirket, son aylarda potansiyel anlaşmalar için bankalarla görüşmeler yaptı ve çeşitli yarı iletken startup'larına satın alma teklifleri götürdü. Apple konuyla ilgili Seeking Alpha'nın yorum talebine hemen yanıt vermedi.
Apple'ın mevcut M2 Ultra çipleri, gelişmiş yapay zeka iş yüklerini kaldıramıyor. M2 Ultra, 2023'te tanıtılmıştı ve Mac Studio ile Mac Pro'da kullanılıyordu. Mac Studio artık M3 Ultra veya M4 Max ile yapılandırılabiliyor. Geçtiğimiz ay Apple'ın bu yıl M6 çipinin temel modelini çıkaracağı, ancak üst düzey M6 çiplerini atlayarak doğrudan M7'ye geçeceği bildirilmişti. M7'nin, cihaz üzerinde yapay zeka görevlerine yönelik artan talebi karşılamaya daha odaklı olduğu belirtiliyor. M5 serisinden M5 Ultra'nın ise bu yıl içinde piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Apple'ın çip ve yapay zeka alanında satın alma geçmişi var. 2008'de P.A. Semi'yi 278 milyon dolara satın alarak A serisi ve M serisi işlemcilerin geliştirilmesine katkı sağladı. Bu yılın başlarında ise yüz hareketlerinden konuşma yorumlayan İsrailli yapay zeka startup'ı Q.ai'ye yaklaşık 2 milyar dolar harcadı. Bu, Apple'ın 2014'te 3 milyar dolara satın aldığı Beats'ten sonraki en büyük ikinci satın almasıydı.
Apple, bu ay Broadcom (AVGO) ile olan anlaşmasını birkaç yıl daha uzattığını duyurdu. Broadcom, Apple ürünleri için özel silikon bileşenler ve kablosuz bağlantı teknolojileri tasarlayıp üretecek.
Neden önemli
Apple'ın yapay zeka çipi satın almak için bankalarla görüşmesi, şirketin kendi çip tasarım yeteneklerine rağmen yapay zeka alanında dış kaynaklara yönelme ihtiyacını gösteriyor. M2 Ultra'nın yetersiz kalması, Apple'ın bulut tabanlı yapay zeka iş yükleri için daha güçlü çiplere ihtiyaç duyduğunu ortaya koyuyor. Şirketin M7 çipine odaklanması ve M6'nın üst modellerini atlaması, cihaz üzerinde yapay zeka performansına öncelik verdiğini işaret ediyor. Broadcom ile uzatılan anlaşma ise Apple'ın tedarik zincirini çeşitlendirme ve özel çip geliştirme stratejisinin bir parçası olarak görülebilir.
