Münih merkezli DeepTech girişimi alqem, yapay zeka destekli malzeme keşif motoruyla nadir toprak içermeyen mıknatıslar geliştirmek için 8 milyon avro pre-Seed yatırım topladı.
Almanya merkezli DeepTech girişimi alqem, yapay zeka destekli bir motorla yeni nesil malzemeler keşfetmek ve ticarileştirmek için 8 milyon avro pre-Seed yatırım aldı. Tur, UVC Partners ve Union Square Ventures tarafından ortaklaşa yönetildi.
Şirket, 2026 yılında Dr. Hanh Nguyen (CEO), Dr. Tiago Cerqueira (CTO) ve Prof. Milan Allan (CSO) tarafından kuruldu. Dr. Nguyen, McKinsey, Unilever ve OCI Global'de 15 yılı aşkın deneyime sahip bir kimya ve enerji yöneticisi. Prof. Milan Allan, LMU Münih'te Deneysel Fizik, Kuantum Metrolojisi ve Algılama Kürsüsü Başkanı olarak görev yapıyor.
"İlk kez malzemeler evreninin bir haritasına sahibiz. Sadece birkaç bilinen bileşik değil, yüz milyonlarca olasılığı sistematik olarak keşfedip dünyaya sunabiliyoruz. Elektrikli araçları daha enerji verimli hale getirecek, rüzgar türbinlerini daha güçlü kılacak ve kritik tedarik zincirlerini tek ülke kontrolünden bağımsızlaştıracak malzemeler," dedi alqem CEO'su Dr. Hanh Nguyen.
alqem'in keşif motoru üç temel üzerine inşa edilmiş durumda: al-mine adı verilen, nadir toprak, toksik ve pahalı elementlerden kasıtlı olarak uzak duran tahmini kararlı kristal bileşikler veritabanı; al-oracle adı verilen, ekibin yıllar içinde biriktirdiği yüksek kaliteli, alana özgü malzeme özellikleri eğitim veri setleri; ve Prof. Milan Allan liderliğindeki şirket içi sentez ve karakterizasyon yeteneği. Her iki veritabanı da alqem kurucu ortağı Dr. Tiago Cerqueira ve bilimsel danışman Prof. Miguel Marques tarafından ortaklaşa geliştirilen açık malzeme veritabanı Alexandria üzerine inşa edildi.
Şirket, teorik olarak mümkün olan kristal bileşiklerin yalnızca küçük bir kısmının sentezlendiğini, yüz milyonlarca olasılığın keşfedilmemiş olduğunu belirtiyor. Aynı zamanda, elektrikli araçlar, rüzgar türbinleri, robotik ve savunma sistemleri için kritik olan gelişmiş kalıcı mıknatısların yaklaşık %90'ı Çin'de üretiliyor ve son ihracat kısıtlamaları malzeme tedarikini jeopolitik bir sorun haline getirdi.
"En büyük ihtiyacın olduğu yerden başlıyoruz: nadir toprak içermeyen mıknatıslar. Dünyanın acilen ihtiyaç duyduğu ve onlarca yıldır yerini koyamadığı bir malzeme. Ancak inşa ettiğimiz motor tek bir malzeme sınıfıyla sınırlı değil," diye ekledi Dr. Nguyen.
Keşif motoru, nadir toprak içermeyen mıknatıs adaylarından oluşan bir boru hattı üretti ve tahmini performans deneysel verilerle doğrulandı. Motor, yüz milyonlarca olasılığı yönetilebilir bir kısa listeye indirgeyerek ve tipik olarak saatler süren deneysel veri analizi adımlarını otomatikleştirerek her yinelemede daha doğru hale geliyor.
UVC Partners'tan Principal Amanda Birkenholz, "alqem, dünya standartlarında bilimi Avrupa'nın en stratejik endüstriyel zorluklarından birini ele alan bir şirkete dönüştüren bir girişim. Gelişmiş malzemeler, temiz enerjiden mobiliteye ve savunmaya kadar önümüzdeki on yılları tanımlayacak teknolojilerin merkezinde yer alıyor," dedi.
Union Square Ventures'tan Partner Albert Wenger ise, "USV'de gerçek dünya için AI öğrenme döngüleri ve tescilli veri setleri oluşturma konusunda bir tezimiz var. alqem.ai ekibi, en büyük açık veri setlerinden birini oluşturma deneyimlerini, mıknatıslarla başlayarak yenilikçi malzemeler keşfetmek için kullanıyor," şeklinde konuştu.
Neden önemli
alqem'in yatırımı, Avrupa'nın kritik malzeme tedarik zincirini çeşitlendirme çabalarının bir parçası. 2026'da doğrudan ve ilgili malzeme şirketlerine yapılan toplam yatırım yaklaşık 123 milyon avroya ulaştı. Benzer girişimler arasında Londra merkezli Polaron'un 6,7 milyon avroluk yapay zeka destekli malzeme bilimi yatırımı ve Paris/Boston merkezli Alice & Bob'un kuantum hesaplama kullanarak nadir toprak içermeyen mıknatıs keşfi için 3,4 milyon avroluk ARPA-E ödülü yer alıyor. Almanya'da Würzburg merkezli WeSort.AI, kritik hammaddelerin yapay zeka tabanlı geri kazanımı için 10 milyon avro topladı. alqem, nadir toprak içermeyen mıknatıslara odaklanarak ve uçtan uca keşif-sentez-doğrulama döngüsünü otomatikleştirerek, bu alandaki en somut adımlardan birini atıyor.
