Waters Corporation (NYSE: WAT), laboratuvar bilgi işlem platformu waters_connect için geliştirdiği Waters AI Link'i duyurdu. Şirket, aynı zamanda Anthropic'in Model Hardware Standard (MHS) araştırma programına katıldığını açıkladı. Waters AI Link, Anthropic'in Model Context Protocol (MCP) standardını waters_connect yazılımına taşıyor.
MCP, yapay zeka modelleri ile ajanlarını yazılım ve verilere ortak bir arayüz üzerinden bağlayan açık bir standart. Waters AI Link ile müşteriler, waters_connect yazılımını Claude ve diğer büyük dil modellerine (LLM) doğal dil arayüzü üzerinden bağlayabilecek. Ajanlar özel entegrasyon gerektirmeden metot oluşturabilecek, veri toplama işlemlerini çalıştırabilecek ve sonuçları işleyebilecek.
Waters'ın bilgi işlemden sorumlu başkan yardımcısı Dave Leitham, yapay zekanın hipotezleri laboratuvarların test edebileceğinden hızlı ürettiğini, darboğazın hesaplamadan laboratuvar tezgahına kaydığını belirtti. Leitham, her hipotezin ayrıştırılıp ölçülmesi gereken fiziksel bir numuneye dönüştüğünü ve bunun cihazlardan geçen numune hacmini çoğalttığını ifade etti.
Araştırmadan onaya tek akış
Waters AI Link, araştırma ortamlarında kuru laboratuvar ile ıslak laboratuvar arasında iş akışlarının aktarılmasını sağlıyor. Bu kapsamda yapay zeka tarafından üretilen hipotezlerin otonom fiziksel testi yapılabiliyor, ölçüm sonuçları doğrudan modele geri besleniyor ve model bir sonraki deneyi tasarlıyor. İş akışları waters_connect üzerinde çalıştığı için molekül geliştirme aşamasına geçtiğinde aynı süreçler korunuyor.
Geliştirme aşamasındaki müşteriler için bu yetenekler, manuel müdahaleyi azaltarak yapay zeka destekli metot geliştirme, karakterizasyon ve test imkanı sunuyor. Şirket, bu sayede sürelerin haftalardan günlere inebileceğini belirtiyor. Süreç, molekül kalite kontrol aşamasına ulaştığında Empower Software'e taşınıyor.
MHS programı ne sağlıyor?
Model Hardware Standard, Anthropic tarafından bilimsel araştırma kurumlarıyla geliştirilen açık bir spesifikasyon. Amaç, yapay zeka ajanlarının enstrümanlar, sıvı işleyiciler ve robotik kollar gibi fiziksel laboratuvar cihazlarını güvenli biçimde çalıştırabilmesi.
Waters'a göre tescilli cihazların bağlanması normalde haftalar veya aylar süren özel yazılım mühendisliği gerektiriyor, çünkü cihazların çoğu birbiriyle konuşamıyor. MHS bu entegrasyon süresini saatlere veya dakikalara indiriyor. Etkinleştirildiğinde ajanlar deneyleri gece boyunca çalıştırabiliyor, sonuçlar geldikçe parametreleri ayarlayabiliyor, cihaz hatalarından müdahale olmadan kurtulabiliyor ve otomatik laboratuvar döngüleriyle araştırmayı günün her saati sürdürebiliyor.
Waters AI Link şu anda erken erişimde. waters_connect müşterileri için genel kullanılabilirlik kasım ayında başlayacak. Waters'ın MHS araştırma programına katılımı ise derhal yürürlüğe girdi.
Neden önemli
Waters'ın hamlesi, laboratuvar otomasyonunda iki farklı katmanı birleştiriyor: yapay zeka ajanlarının cihazları doğrudan çalıştırmasını sağlayan donanım standardı ile bu cihazların ürettiği veriyi yöneten bilgi işlem platformu. Şirketin vurguladığı fark, yapay zeka yönlendirmeli bir deneyin araştırma tezgahından düzenlenmiş ortamlara kadar tek ve sürekli bir iş akışında izlenebilmesi.
Düzenlemeye tabi laboratuvarlar için kritik nokta, denetim izinin molekülle birlikte taşınması. Waters, yıllardır kurduğu uyumlu veri altyapısının bu geçişi mümkün kıldığını belirtiyor. MCP'nin açık standart olması, entegrasyon maliyetini düşürerek farklı üreticilerin cihazlarının aynı ajan altyapısına bağlanmasının önünü açabilir.
Waters, yapay zeka yönlendirmeli ve giderek otonomlaşan laboratuvar operasyonunun cihaz ve sarf malzemesi talebinde yeni ve hızlı büyüyen bir kaynak oluşturduğunu ifade ediyor. Bu, yazılım yeteneklerinin doğrudan donanım satışına bağlandığı bir iş modeline işaret ediyor.
