Mistral AI, 6 Ekim'de Mistral Large 4 modelini duyurdu. Şirketin kendi açıklamasına göre model, mixture-of-experts (uzmanlar karışımı) mimarisi üzerine kurulu ve toplam 1,05 trilyon parametreye sahip; her token için 49 milyar parametre aktif hale geliyor. Model şu anda Mistral'ın API'si üzerinden herkese açık önizlemede çalışıyor. Giriş fiyatı milyon token başına 1,36 dolar, çıkış fiyatı ise 4,18 dolar.

Açık ağırlıkların tam sürümü 31 Ekim'de yayınlanacak. Bu, bir Avrupa laboratuvarının ulaştığı ilk trilyon parametre ölçeği olma özelliği taşıyor ve geliştiricilere GPT ile Claude'a ücretsiz bir alternatif sunma vaadi içeriyor.

Le Chonk adı nereden geldi

Takma ad, modelden önce ortaya çıktı. Haziran ayında Reddit ve X'teki kullanıcılar, sahte karşılaştırma sonuçlarıyla birlikte 30 trilyon parametreli kurgusal bir model uydurdu ve ona "Le Chaton Fat" adını verdi. Mistral CEO'su Arthur Mensch bu şakaya katılarak gerçek adın "le gros chaton", yani Fransızca "büyük kedi yavrusu" olduğunu söyledi. Dört ay sonra Mistral gerçekten trilyon parametreli bir model yayınladı ve internetin şakası resmi takma ada dönüştü.

Teknik özellikler şaka değil. Large 4, MoE çekirdeğine eklenmiş 1,6 milyar parametreli bir görüntü kodlayıcı, bir milyon token'lık bağlam penceresi ve 160'tan fazla dilde akıcılık iddiası taşıyor.

Eğitim altyapısı ve test sonuçları

Simon Willison, modeli lansman günü blogunda test etti. Willison'a göre Mistral modeli, başkasının bulutundan kiralanmış bir dilim yerine kendi donanımı olan 3.800 Nvidia Grace Blackwell GPU'dan oluşan bir küme üzerinde eğitti. Willison ayrıca gerçek bir sınırlamaya dikkat çekti: API yalnızca iki akıl yürütme seviyesi sunuyor, "none" ve "high"; arada hiçbir seçenek yok.

Artificial Analysis endeksinde model 38 puan aldı ve Large 4'ün kabaca yarısı büyüklüğündeki 552 milyar parametreli DeepSeek 4.1 Flash'ın gerisinde kaldı. Parametre sayısı tek başına zafer anlamına gelmiyor: Mistral Large 4, Terminal-Bench ve Humanity's Last Exam gibi zorlu akıl yürütme ve ajan testlerinde Claude Opus 5 ile GPT-5.5 gibi kapalı sınır modellerinin belirgin şekilde gerisinde.

Mistral bunu gizlemiyor. Şirket, Large 4'ü Opus 5 veya GPT-5.5'i en zor karşılaştırmalarda yendiğini iddia etmek yerine programlama, siber güvenlik ve kurumsal iş akışları için konumlandırıyor.

Fiyat tarafındaki fark

Large 4'ün kazandığı yer fatura. GPT-5.5 milyon giriş token'ı başına 5,00 dolar, çıkış token'ı başına 30,00 dolar listelenirken Large 4 1,36 ve 4,18 dolar seviyesinde; bu, harmanlanmış bazda kabaca on katlık bir fark demek. Mistral ayrıca Large 4'ün iş akışı otomasyonu karşılaştırması AutomationBench'te lider olduğunu ve rakip modellerin görev başına maliyetinin yaklaşık beşte biriyle çalıştığını iddia ediyor. Günde binlerce API çağrısı yapan bir şirket için bu aritmetik, bir liderlik tablosundaki birkaç puandan daha önemli.

Neden önemli

Rekabet tablosunu asıl değiştiren şey, Large 4'ün ay sonunda açık ağırlıklarla gelmesi. OpenAI ve Anthropic, sınır sınıfı bir modelde bunu yapmadı. Verilerini ABD kontrolündeki bir API'ye gönderme konusunda endişeli bir Avrupalı banka veya devlet kurumu, GPT-5.5 ya da Claude Opus 5 ile bu seçeneğe sahip değil; Large 4 ile sahip. Mistral lisansı henüz kesinleştirmedi; duyuruda koşulların "yakında" geleceği belirtiliyor. Ancak şirket önceki Large modellerinin ticari kullanıma izin veren açık ağırlık koşullarıyla yayınlandığını söyledi ve Large 4'ün bu kalıbı bozacağına dair bir işaret yok.

Karşılaştırma puanları bu hikâyedeki en az ilginç sayı. Avrupalı bir laboratuvarın, herkesin bu büyüklükte bir modeli yalnızca hiperscaler'ların eğitebileceğini varsaydığı bir dönemden sonra trilyon parametreli bir modelin ağırlıklarını bedava vermesi asıl haber. Kurumların bu teklifi kabul edip etmemesi, Large 4'ün bir akıl yürütme testinde Opus 5'i geçip geçmemesine değil, kaçının veri egemenliğini liderlik tablosundaki beş puandan daha değerli bulacağına bağlı.