Onkoloji ve klinik araştırmalar için yapay zeka geliştiren Kanada merkezli Altis Labs, 25 milyon dolarlık A serisi yatırım aldı. Tura OrbiMed ve Qiming Venture Partners USA ortaklaşa liderlik etti. Yatırım turunda Innovation Endeavors, Benchstrength, Fusion Fund ve Cancer Breakthrough Fund da yer aldı.
Şirket, yeni kaynağı yapay zeka modellerini farklı kanser türlerine genişletmek, küresel biyofarma şirketleriyle ticari uygulamalarını ölçeklendirmek ve yapay zeka destekli sonlanım noktalarını onkoloji klinik araştırmalarında yaygınlaştırmak için kullanacağını açıkladı.
IPRO modeli ne yapıyor?
Altis Labs'ın geliştirdiği IPRO adlı yapay zeka modeli, klinik araştırmalar sırasında rutin olarak çekilen radyoloji görüntülerini analiz ederek hastaların sağkalımına ilişkin tahminler oluşturuyor. Model, yalnızca tümörün küçülüp küçülmediğine bakmak yerine, görüntülerden elde ettiği verileri gerçek hastaların uzun vadeli sonuçlarıyla ilişkilendiriyor. Böylece geleneksel görüntüleme yöntemlerinin gözden kaçırabileceği tedavi etkilerini daha erken tespit etmeyi amaçlıyor.
Şirket bu teknolojiyi biyofarma şirketlerinin Faz 1'den Faz 4'e kadar olan klinik araştırmalarında kullanıma sunuyor. Hedef, ilaçların etkinliğinin daha erken değerlendirilmesi, başarısız olabilecek tedavilerin daha erken elenmesi ve etkili tedavilerin hastalara daha hızlı ulaştırılması.
Altis Labs, 2019 yılında Felix Baldauf-Lenschen tarafından kuruldu. Şirketin temel amacı, bir ilacın hastalar üzerinde gerçekten etkili olup olmadığını mevcut yöntemlere kıyasla daha erken ve doğru şekilde belirlemek; bu sayede ilaç geliştiricilerin klinik araştırmalarla ilgili kritik kararları daha hızlı almasını sağlamak.
Neden önemli
Klinik araştırmalar, ilaç geliştirme maliyetinin ve süresinin en büyük kalemlerinden biri. Bir molekülün işe yarayıp yaramadığının geç anlaşılması, hem kaynağın hem de hastaların zamanının boşa gitmesi anlamına geliyor. Altis Labs'ın önerdiği yaklaşım, bu kararı radyoloji görüntülerinden çıkarılan sağkalım tahminlerine bağlıyor; yani yeni bir görüntüleme cihazı ya da ek bir test değil, hâlihazırda çekilen görüntülerin daha fazla bilgi üretecek şekilde işlenmesi söz konusu.
Yatırımcı kompozisyonu da dikkat çekici. Turu yöneten OrbiMed ve Qiming Venture Partners USA, sağlık ve biyoteknoloji odaklı fonlar; turda ayrıca Cancer Breakthrough Fund gibi doğrudan kanser araştırmalarına bakan isimler var. Bu, yatırımın genel bir yapay zeka ilgisi değil, klinik araştırma altyapısına yönelik hedefli bir bahis olduğunu gösteriyor.
Teknik tarafta kritik soru, modelin farklı kanser türlerine ve farklı görüntüleme protokollerine ne kadar genellenebildiği. Şirketin yeni kaynağı tam da bu genişleme için kullanacağını açıklaması, ölçeklenebilirliğin henüz çözülmemiş bir başlık olduğuna işaret ediyor. Yapay zeka destekli sonlanım noktalarının düzenleyici kurumlar tarafından ne ölçüde kabul göreceği ise biyofarma müşterilerinin bu teknolojiyi benimseme hızını belirleyecek asıl değişken.
