Synopsys, çip tasarımı için otonom yapay zeka iş akışlarını duyurdu. Şirket, Microsoft ile geliştirilen ve AMD tarafından kullanılan yeni ajanik EDA (Elektronik Tasarım Otomasyonu) iş akışlarını, Microsoft Discovery platformunda değerlendirmeye açtı.
Synopsys, açık ve birlikte çalışabilir bir ajanik yapay zeka yığını oluşturarak çip tasarım yaşam döngüsünde otonom iş akışlarını hedefliyor. Bu hafta düzenlenen 2026 DAC Chips to Systems Konferansı'nda sergilenen yeni iş akışları, AgentEngineer™ teknolojisi ile destekleniyor ve görev otomasyonundan uzun süreli mühendislik yürütmeye kadar uzanıyor.
İlk olarak, Synopsys tamamen otonom hata ayıklama kapatma iş akışı (fully-autonomous debug closure workflow) tanıtıldı. Bu iş akışı, Microsoft Discovery ile orkestre edilen yapay zeka destekli bir doğrulama ve kök neden analizi (RCA) süreci sunuyor. Alan ve görev düzeyindeki ajanları bir araya getirerek tasarım hatalarını tespit ediyor, hata ayıklama görevlerini otomatikleştiriyor ve doğrulamayı hızlandırıyor. Erken değerlendirmeler, hata ayıklama döngü süresinde %25-40 oranında azalma ve haftalarca süren mühendislik çabasının kısaldığını gösteriyor.
İkinci olarak, Synopsys tamamen otonom uygulama ve kapatma iş akışı (fully-autonomous implementation and closure workflow) duyuruldu. Bu iş akışı, Synopsys uygulama ajanlarını ve Fusion Compiler'ı Azure üzerinde kullanarak uygulama kalite sonuçlarının (QoR) otomatik ayarlanmasını ve kapatılmasını sağlıyor. İlk sonuçlar, iyileştirilmiş QoR gösteriyor.
Synopsys, AMD ve Microsoft, büyük ölçekli akıl yürütme, alan uzmanlığı ve bulut ölçeğinde hesaplamayı birleştiren yapay zeka destekli tasarım iş akışlarıyla yeni nesil yapay zeka altyapı silikonunun geliştirilmesini hızlandırmayı hedefliyor. Bu duyuru, daha önce duyurulan ajanik spesifikasyondan RTL'ye iş akışının üzerine inşa ediliyor ve Microsoft Discovery'de değerlendirmeye sunulan ilk EDA uygulamaları olma özelliğini taşıyor. Müşteriler, Synopsys aracılığıyla değerlendirme erişimi talep edebilir. AMD, yeni nesil ürünlerinin geliştirilmesini hızlandırmak için otonom iş akışlarını aktif olarak değerlendiriyor.
Neden önemli
Bu gelişme, yarı iletken tasarımında yapay zekanın rolünün görev otomasyonundan uçtan uca otonom iş akışlarına evrildiğini gösteriyor. Synopsys'in açık ve birlikte çalışabilir bir ajanik yapay zeka yığını oluşturma çabası, sektördeki farklı araçların entegrasyonunu kolaylaştırabilir. AMD'nin bu iş akışlarını değerlendiriyor olması, büyük çip üreticilerinin otonom tasarım araçlarına olan ilgisini ortaya koyuyor. Hata ayıklama süresinde %40'a varan azalma, özellikle karmaşık çiplerde haftalarca süren mühendislik çabasını kısaltarak ürün geliştirme döngülerini hızlandırabilir. Microsoft Discovery platformunun bu iş akışlarına ev sahipliği yapması, bulut tabanlı EDA çözümlerinin yaygınlaşması açısından da önemli bir adım.
