SK Telecom, 29 Temmuz'da kendi geliştirdiği hiper ölçekli yapay zeka temel modeli 'A.X K2'yi resmen tanıttı. 688 milyar parametreye sahip model, bir önceki nesil A.X K1'e (519 milyar parametre) kıyasla ortalama performansta yüzde 32,2 puanlık bir iyileşme sunuyor. Model, açık kaynak topluluğu Hugging Face üzerinden yayınlandı.
Performans artışının arkasında SK Telecom'un geliştirdiği özel 'Sparse Gate Attention (SGA)' mimarisi yer alıyor. Bu yapı, yapay zekanın uzun bağlamları işlerken yalnızca yüksek düzeyde ilgili bilgilere seçici olarak başvurmasını sağlayarak endüstriyel ortamlarda gereken doğruluk ve operasyonel verimliliği aynı anda hedefliyor.
A.X K2, Qwen3.5-397B-A17B, DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.1 ve Kimi K2.6 gibi son altı ayda yayınlanan küresel açık kaynak modellerle rekabet edebilecek performansa ulaştı. SK Telecom, modelin Güney Kore hükümeti ve endüstrisinin 'Egemen Yapay Zeka' stratejisinin temel bir bileşeni olmasını bekliyor.
Endüstriyel uygulamalar
A.X K2'nin endüstriyel uygulamaları hızla yaygınlaşıyor. Üretim sektöründe SK Telecom, çelik üreticisi KG Steel ve otomotiv parça üreticisi KONEC ile işbirliği yaparak A.X K2'yi üretime özel yapay zeka ajanlarına uyguluyor. Bu yılın ikinci yarısında, KG Steel'in Dangjin tesisindeki soğuk haddeleme hattında ve KONEC'in döküm ve işleme süreçlerinde demo sürümleri devreye alınacak.
Savunma alanında SK Telecom, Güney Kore Savunma Bakanlığı ile A.X K1 tabanlı üç adet kuantalanmış model geliştirdi. Güvenlik ve veri egemenliği gereksinimleri nedeniyle hafifletme teknolojisi uygulanarak bellek kullanımı azaltıldı ve işlem hızı artırıldı. Modellerin Kara, Deniz, Hava Kuvvetleri ve Deniz Piyade birliklerinde kullanılması planlanıyor.
Biyoteknoloji alanında SK Biopharmaceuticals ile yapılan işbirliği, ilaç geliştirme süresini önemli ölçüde kısalttı. Dirençli kanserler için hedefe yönelik tedavilerin geliştirilmesinde, normalde bir ila iki yıl süren ilk araştırma aşaması yaklaşık beş aya indirildi.
Günlük yaşam ve ofis kullanımı
A.X K2, SK Telecom'un kurumsal yapay zeka hizmeti 'A.Biz'e entegre edilerek bülten oluşturma, veri toplama ve analiz ile rapor üretme gibi görevleri destekliyor. SK hynix'in dahili kurumsal yapay zeka araçları için hafif bir model sağlandı. Günlük yaşamda ise A.X K2'nin hafif sürümü, 'A. phone' hizmetindeki 'AI Önerileri' özelliği ve 'Notlar' özetleme işlevinde kullanılıyor.
Çok modlu türev modeller
SK Telecom, ana modelin yanında çok modlu türev modeller de tanıttı. 'A.X K2 VL Light-Preview' görüntü ve metni aynı anda anlayabiliyor; rapor, kılavuz ve saha görüntüsü analizinden makbuz ve akademik makale tanımaya kadar geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor. Ses alanında 'A.X K2 Ses Dil Modeli (ALM)' müşteri hizmetleri sesli aramalarını veya toplantı notlarını analiz etmek için değerlendiriliyor.
Krafton tarafından bağımsız olarak geliştirilen 'A.X K2 Raon-Speech' dikkat çekiyor. 21 milyar parametreli bu konuşma dil modeli, 30 milyar parametre altı sınıfındaki halka açık konuşma dil modelleri arasında Korece performansta birinci, İngilizce performansta üçüncü sırada yer aldı. Krafton, bu modelin geliştirilmesi sırasında biriken teknolojiyi gelecekteki oyunlarında oyuncular ve yapay zeka arasındaki doğal ses etkileşimlerini geliştirmek için kullanmayı planlıyor.
Yerli yapay zeka yarı iletken ekosistemi
SK Telecom, yapay zeka modeli rekabetinin yanı sıra yerli yapay zeka yarı iletken ekosistemini de hızla geliştiriyor. AI yarı iletken şirketi Rebellions, kendi NPU'su 'Rebel Card'ı kullanarak A.X K1'i tek bir sunucuda başarıyla çalıştırdı. Bu, hiper ölçekli yapay zeka hizmetlerinin yalnızca yerli yapay zeka modelleri ve yerli yapay zeka yarı iletkenleri kullanılarak uygulanabileceğini kanıtladı. Analistler, yapay zeka altyapısının ağırlık merkezinin eğitimden çıkarıma kaymasıyla birlikte, çıkarıma optimize edilmiş yerli NPU'lar ve özel temel modellerin gelecekteki ulusal yapay zeka rekabetini belirleyeceğini belirtiyor.
Neden önemli
A.X K2, Güney Kore'nin yabancı donanım ve modellere bağımlılığını azaltma çabalarının somut bir ürünü. Modelin açık kaynak olarak yayınlanması, yerel geliştiricilerin ve işletmelerin kendi ihtiyaçlarına göre uyarlama yapmasına olanak tanıyor. SK Telecom'un modeli trilyon parametre seviyesine ölçeklendirme planı, küresel rekabette iddialı olduğunu gösteriyor. Ancak asıl önemli nokta, modelin üretim, savunma ve biyoteknoloji gibi kritik sektörlerde fiilen kullanılmaya başlanması; bu, yapay zekanın soyut bir teknoloji olmaktan çıkıp somut endüstriyel fayda sağlamaya başladığının işareti.
