NVIDIA, 16 Temmuz 2026'da yaptığı açıklamada, önde gelen Japon şirketler, girişimler ve araştırma kurumlarının, NVIDIA Nemotron açık modelleri, veri setleri ve kütüphanelerini kullanarak endüstriye özel yapay zeka modelleri ve uygulamaları geliştirdiğini duyurdu. Bu hamle, Japonya'nın diline, endüstrilerine ve iş gücüne uygun yapay zeka gelişimini hızlandırmayı hedefliyor.

NVIDIA CEO'su Jensen Huang, "Her ulus ve her şirket, kendi zeka altyapısına sahip olmalı ve onu kontrol etmelidir. Açık modeller bunu mümkün kılıyor," dedi. Huang, açık modellerin ülkelere, işletmelere ve araştırmacılara kendi ihtiyaçlarına göre yapay zekayı inceleme, iyileştirme, uyarlama, güvence altına alma ve dağıtma özgürlüğü verdiğini vurguladı.

Japonya'ya Özel Yapay Zeka Geliştirmeleri

Japonya genelinde geliştiriciler, NVIDIA Nemotron açık modellerini ve veri setlerini kullanarak ülkenin endüstrilerine ve kamu sektörü ihtiyaçlarına göre uyarlanmış özel yapay zeka modelleri oluşturuyor.

  • Institute of Science Tokyo, Swallow ailesi açık temel modellerini NVIDIA Nemotron veri setleri ve NeMo yazılım yığını ile geliştirdi. Swallow modelleri, Japonca dil ve akıl yürütme performansını artırırken İngilizce, matematik ve kodlama yeteneklerini koruyor. Kurumlar, Swallow'u finansal belge çevirisi ve varlık yönetimi rapor üretimi gibi özel kullanım alanlarına uyarlıyor.
  • SB Intuitions Corp. (SoftBank Corp.'un yapay zeka araştırma yan kuruluşu), Sarashina serisi yapay zeka modellerini NVIDIA Nemotron, NeMo RL ve Megatron-LM kütüphanelerini kullanarak eğitti. Sarashina3 mini, Japonya Dijital Ajansı tarafından özel yapay zeka kullanım senaryoları için seçildi. SoftBank Corp. ayrıca otonom telekom ağ operasyonları için büyük bir telekom modeli geliştirdi.
  • Stockmark, bugün yayınladığı Japonca belge anlama modelini NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni modeline dayandırdı. Şirket ayrıca, Japonya'nın Generative AI Accelerator Challenge ulusal projesi kapsamında üretim, enerji ve kimya sektörlerindeki müşterilere hizmet vermek için NeMo Retriever ve Nemotron-Personas-Japan veri setini kullanıyor.

Endüstrilerin Dönüşümü

Japon şirketler, temel hizmetleri modernize etmek, verimliliği artırmak ve iş gücünü desteklemek için NVIDIA Nemotron'u kullanıyor.

  • avatarin, kurumsal yapay zeka ajanları için Japonca konuşma ve akıl yürütme yetenekleri geliştirmek üzere Nemotron açık modellerini ve NeMo'yu kullanıyor. NVIDIA HGX B300 sistemleri, bu ajanların müşteri konuşmalarını güvenli bir şekilde analiz etmesi için özel yapay zeka altyapısı sağlarken, NVIDIA Jetson havalimanları ve diğer lokasyonlarda konuşlandırılan dijital avatar sistemleri gibi uç yapay zeka yeteneklerini güçlendiriyor.
  • ENEOS Holdings, enerji ve malzeme araştırmaları için ajan tabanlı yapay zeka iş akışlarında NVIDIA Nemotron, AI-Q Blueprint ve ALCHEMI NIM mikroservislerini kullanıyor. Araştırmacılar, daldırma soğutma sıvıları ve gelişmiş katalizörler gibi uygulamalar için malzeme keşfini hızlandırmak amacıyla teknik belge arama, görüntü ve dil anlama ile simülasyon destekli moleküler taramayı entegre ediyor.
  • NTT DATA, tescilli tsuzumi 2 modelinin eğitim verilerini artırmak için Nemotron-Personas-Japan'i kullandı ve soru-cevap doğruluğunu iyileştirdi. Şirket ayrıca, NVIDIA Agent Toolkit ve Nemotron'u kullanarak ölçeklenebilir çoklu ajan çerçevesi dağıtmayı planlıyor.
  • Hitachi, fiziksel yapay zeka teknolojileri geliştirmek için Nemotron ve Cosmos açık modellerini kendi BT ve operasyonel teknoloji (OT) alan bilgisiyle birleştiriyor. Çoklu ajan orkestrasyon platformu, kurumsal ölçekteki iş süreçlerini dönüştürmeyi hedefliyor.
  • Sakana AI, Fugu model orkestrasyon platformuna Nemotron'u entegre ederek, her görev için en iyi modeli dinamik olarak seçmeyi amaçlıyor. Fugu, geliştiricilerin doğruluk, performans ve maliyet dengesini kurmasına yardımcı oluyor.

Neden Önemli

NVIDIA'nın Japonya'daki bu hamlesi, açık modellerin ulusal yapay zeka ekosistemleri için kritik bir rol oynadığını gösteriyor. Özellikle yaşlanan nüfus ve iş gücü daralması gibi yapısal sorunlarla boğuşan Japonya gibi ülkelerde, yerelleştirilmiş yapay zeka çözümleri verimliliği artırabilir ve ekonomik büyümeyi destekleyebilir. Ancak bu gelişmelerin başarısı, modellerin gerçek dünya uygulamalarında ne kadar etkili olduğuna ve diğer ülkelerin benzer stratejileri benimseyip benimsemeyeceğine bağlı. Açık modellerin sunduğu özelleştirme ve kontrol avantajı, ulusal egemenlik ve veri güvenliği endişelerini gidermede önemli bir araç olabilir.

Nemotron modelleri, açık ağırlıklar, veri setleri ve tariflerle yayınlanıyor. Geliştiriciler, NeMo ile modelleri özelleştirebilir, değerlendirebilir ve optimize edebilir; ayrıca düzenleyici, egemenlik ve veri yerelleştirme gereksinimlerini karşılayan ortamlarda dağıtabilir. Modeller Hugging Face, ModelScope, OpenRouter ve build.nvidia.com üzerinden NIM mikroservisleri olarak ve NVIDIA Cloud Partners, çıkarım platformları ile bulut servis sağlayıcıları aracılığıyla kullanıma sunuldu.