AI model sıkıştırma teknolojisi geliştiren Multiverse Computing SL, 570 milyon dolarlık Series C yatırım turunu duyurdu. Tur, Forgepoint Capital International, BNPP SIVF ve Bullhound Capital liderliğinde gerçekleşirken, Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures ve diğer yatırımcılar da katıldı. Şirketin değerlemesi, 1,7 milyar dolar pre-money olarak belirlendi; bu, Haziran 2025'teki 215 milyon dolarlık Series B turuna göre yaklaşık beş kat artış anlamına geliyor.
Multiverse'in amiral gemisi ürünü CompactifAI, kuantum fiziğinden gelen tensör ağları adlı matematiksel bir çerçeve kullanarak AI modellerinin boyutunu verimli bir şekilde küçültüyor. Şirket, bu teknolojinin büyük dil modellerinin (LLM) donanım ayak izini %80 ila %95 oranında azaltabildiğini ve çok az doğruluk kaybıyla çalıştığını iddia ediyor. Küçülen modeller daha hızlı çalışıyor, daha az enerji tüketiyor ve daha ucuz donanımlarda çalıştırılabiliyor. Bu sayede, tüketici bilgisayarları, dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve uç cihazlar gibi sınırlı kaynaklara sahip cihazlarda bile güçlü AI modelleri çalıştırılabiliyor.
CEO Enrique Lizaso konuyla ilgili olarak, "AI endüstrisi yıllardır yanlış bir kısıtlamayı kabul etti: güçlü modellerin pahalı altyapı gerektirdiği. Bu kısıtlama artık yok. AI'ın bir akıllı telefonda, egemen bir veri merkezinde, bulut bağlantısı olmayan bir fabrika katında tam performansla çalışabileceğini kanıtladık" dedi.
Uç cihazlarda (akıllı telefonlar, sensörlü bilgisayarlar) yerel AI yetersiz kaldığında genellikle buluta yönlendirme yapılıyor. Modelin yerelde çalışması, gecikmeyi azaltıyor ve hassas verilerin cihaz dışına çıkmasını engelliyor. Multiverse, CompactifAI ile sıkıştırılmış Meta Llama 3.3 70B modelinin Intel Xeon 6 işlemcide çok az doğruluk kaybıyla çalıştırılabildiğini gösterdi. Modelin disk boyutu 130 GB'tan 65 GB'a düşürülürken, yaklaşık 1 TB RAM gerektirse de, ultra güçlü bir GPU olmadan tamamen CPU üzerinde verimli bir şekilde çalıştırılabiliyor.
Multiverse'in platformu, uç cihazlar için sıkıştırılmış modellerden bulut ve şirket içi (on-premises) optimizasyonlara kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor. CompactifAI Router, bir AI iş yükünün yerelde mi çalıştırılacağına yoksa buluta mı gönderileceğine gerçek zamanlı karar veriyor. Şirket ayrıca, model sıkıştırma, GPU orkestrasyonu, AI dağıtımı, hesaplama ve yönetişim kontrollerini tek bir çözümde birleştiren yeni nesil AI fabrikaları için bir yazılım katmanı üzerinde çalışıyor. Bu, kurumsal müşterilerin mevcut altyapıyı değiştirmeden tüm AI yığınlarını kendi güvenlik duvarları içinde izole etmelerine olanak tanıyacak.
Şirketin müşteri ve ortakları arasında Allianz, Bank of Canada, Bosch, Iberdrola, Indra, PwC ve Telefónica bulunuyor; bu şirketler üretim, finans, enerji, havacılık, siber güvenlik, savunma ve yaşam bilimleri gibi sektörleri kapsıyor.
Multiverse, yeni yatırımı yüksek verimli, küçük ayak izli modellerin genişletilmesi, model sıkıştırma için özel algoritmaların Ar-Ge'si, AI gigafabrika altyapısı ve yazılım yığınına stratejik yatırımlar ile Doğu Asya, Güneydoğu Asya, Orta Doğu, Kanada ve ABD'de bölgesel varlığın güçlendirilmesi için kullanacağını belirtti.
Neden önemli
Multiverse'in bu yatırımı, AI endüstrisinde model sıkıştırma teknolojilerine olan ilginin ve yatırımın arttığını gösteriyor. Şirketin iddia ettiği %80-95 oranındaki donanım azaltımı, özellikle büyük dil modellerinin maliyet ve enerji tüketimi sorunlarına çözüm sunabilir. Eğer bu teknoloji vaat ettiği gibi çalışırsa, bulut bağımlılığını azaltarak uç cihazlarda daha güçlü AI kullanımının önünü açabilir. Ayrıca, şirketin egemen veri merkezleri ve güvenlik odaklı çözümleri, özellikle veri gizliliği ve egemenlik konularının ön planda olduğu sektörlerde (finans, savunma, kamu) önemli bir pazar oluşturabilir. Ancak, teknolojinin gerçek dünyadaki performansı ve ölçeklenebilirliği henüz tam olarak kanıtlanmış değil; bu nedenle sektörün gelişmeleri yakından takip etmesi gerekiyor.
