Monday.com, Tel Aviv merkezli iş yönetimi yazılım şirketi, bu hafta yaptığı SEC başvurusunda, yaklaşık 600 çalışanını (%20) işten çıkaracağını duyurdu. Şirket, bu kararı 'AI odaklı büyüme stratejisi' kapsamında bir 'yeniden yapılanma planı' olarak nitelendirdi. Kurucu ortak Eran Zinman, LinkedIn'de yayınladığı notta, bu hamlenin maliyetleri düşürmek veya insanları AI ile değiştirmek için yapılmadığını, ancak şirketin yaklaşık bir yıl önce başlattığı AI-ilk vizyonuna uyum sağlamak için olduğunu belirtti.

Financial Times'ın yeni analizine göre, 2026 yılı başından bu yana ABD'li teknoloji şirketleri yaklaşık 140.000 işten çıkarma yaptı. Amazon, Oracle, Meta ve Microsoft, AI veri merkezi yatırımlarına yüz milyarlarca dolar akıtırken bu kesintilerin neredeyse 50.000'ini oluşturdu. FT ayrıca, işten çıkarmalarda AI'yi gerekçe gösteren şirketlerin, duyurularını takip eden 30 işlem gününde Nasdaq'ı neredeyse %10 oranında altında performans gösterdiğini buldu.

İşte 2026 yılında AI'yi işten çıkarma gerekçesi olarak gösteren büyük teknoloji şirketlerinin listesi (ters kronolojik sırayla):

  • Microsoft (9 Temmuz 2026): Xbox oyun biriminde ağırlıklı olmak üzere 4.800 kişiyi işten çıkardı. Şirket, rol elimine etmelerinin 'AI tarafından değiştirilmediğini' ancak 'AI'nin iş yapma şeklini değiştirdiğini' kabul etti.
  • Oracle (22 Haziran 2026): Son 12 ayda iş gücünü 21.000 kişi (%13) azalttığını açıkladı. Şirket, 'AI teknolojilerinin operasyonlarımızda benimsenmesi ve dağıtımı, iş gücümüzde azalmalara neden oldu ve olmaya devam edebilir' dedi.
  • GitLab (3 Haziran 2026): AI altyapı yatırımını finanse etmek için çalışanlarının yaklaşık %14'ünü (350 kişi) işten çıkardı.
  • Google (2026 boyunca devam ediyor): Bulut bölümünde, Tehdit İstihbarat Grubu ve Mandiant bağlantılı siber güvenlik personeli dahil olmak üzere, toplamda 1.500 ila 3.000+ mühendislik pozisyonunu kesti.
  • Intuit (20 Mayıs 2026): AI'ya kaynak aktarmak için iş gücünün %17'sini (yaklaşık 3.000 kişi) işten çıkaracağını duyurdu.
  • Meta (20-21 Mayıs 2026): Yaklaşık 8.000 kişiyi işten çıkarırken, 7.000 kişiyi AI odaklı rollere kaydırdı.
  • Cisco (14 Mayıs 2026): İş gücünün %5'ini (yaklaşık 4.000 kişi) işten çıkardı.
  • Cloudflare (7-8 Mayıs 2026): İş gücünün %20'sini (1.100 kişi) işten çıkardı.
  • General Motors (12 Mayıs 2026): IT rollerinde 500-600 kişiyi işten çıkardı; AI'nin kararda rol oynadığı belirtildi.
  • Coinbase (5 Mayıs 2026): Çalışanlarının %14'ünü (700 kişi) işten çıkardı; AI verimliliğini gerekçe gösterdi.
  • PayPal (5 Mayıs 2026): Önümüzdeki 2-3 yıl içinde iş gücünün %20'sini (4.500'den fazla kişi) işten çıkaracağını duyurdu.
  • Snap (16 Nisan 2026): Küresel iş gücünün %16'sını (yaklaşık 1.000 kişi) işten çıkardı; CEO Evan Spiegel AI gelişmelerini gerekçe gösterdi.
  • IBM (2026 boyunca): Toplamda 3.000 ila 9.000 arası pozisyonu ortadan kaldırdı; AI ve hibrit bulut rolleri için giriş seviyesi alımlarını üçe katlamayı planlıyor.
  • Atlassian (11 Mart 2026): AI ve kurumsal satışa 'yeniden dengelemek' için iş gücünün %10'unu (1.600 kişi) işten çıkardı.
  • Dell (Ocak 2026, Mart'ta açıklandı): 2026 mali yılında iş gücü %10 (yaklaşık 11.000 kişi) azaldı.
  • Block (26-27 Şubat 2026): Jack Dorsey'nin şirketi, iş gücünün neredeyse yarısını (4.000 kişi) işten çıkardı.
  • Salesforce (10 Şubat 2026): Pazarlama, ürün yönetimi ve AI biriminde 1.000'den az kişiyi işten çıkardı.
  • Amazon (28 Ocak 2026): 16.000 kurumsal çalışanı işten çıkardı; CEO Andy Jassy, AI'nin verimlilik kazançları sağlayacağını belirtmişti.

Neden önemli

Bu liste, teknoloji sektöründe AI'nin iş gücü dinamiklerini nasıl dönüştürdüğünü gösteriyor. Şirketler bir yandan AI altyapısına milyarlarca dolar yatırım yaparken, diğer yandan iş gücünü küçültüyor veya yeniden şekillendiriyor. FT analizine göre, AI gerekçeli işten çıkarmalar yapan şirketlerin borsada düşük performans göstermesi, yatırımcıların bu anlatıya tam olarak güvenmediğini ortaya koyuyor. Öte yandan, Anthropic ve OpenAI gibi AI odaklı şirketler hızla işe alım yaparken, Meta ve IBM gibi şirketler de işten çıkarmaların yanı sıra AI rollerine kaydırma veya yeni AI pozisyonları açma yoluna gidiyor. Bu, sektörde bir 'yetenek kayması' yaşandığını ve AI'nin işleri tamamen ortadan kaldırmaktan ziyade dönüştürdüğünü gösteriyor.