Henüz herhangi bir ürün piyasaya sürmemiş olan görsel akıl yürütme yapay zekası girişimi Elorian, 55 milyon dolarlık tohum yatırım turunu 300 milyon dolar post-money değerlemeyle kapattı. Tur, Striker Ventures, Menlo Ventures ve Altimeter Capital tarafından ortaklaşa yönetilirken, Nvidia stratejik yatırımcı olarak katıldı. Google Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Yapay Zeka Araştırmaları Başkanı Jeff Dean de melek yatırımcı olarak yer aldı.
Elorian, Nisan 2026'da gizlilikten çıktı. Şirketin kurucu ortakları, 14 yıl Google DeepMind'da çalışmış ve daha sonra ChatGPT'nin gelişimine katkıda bulunan büyük dil modeli araştırmalarına imza atmış Andrew Dai ile Apple'da çok modlu sistemler geliştiren Yinfei Yang. İkili, dünyanın önde gelen yapay zeka laboratuvarlarından ön eğitim, veri ve çok modlu alanlarda uzmanlaşmış bir ekip kurdu.
300 milyon dolarlık değerleme, tipik tohum öncesi aralık olan 5-15 milyon doların yaklaşık 20 ila 60 katına denk geliyor. Bu, kurumsal sermayenin ileri düzey yapay zeka geçmişine sahip kuruculara biçtiği primin bir göstergesi. Benzer bir örnek olarak Thinking Machines, 12 milyar dolar değerlemeyle tohum turu kapatmıştı.
Dai, yatırım turunda değerlemeyi maksimize etmektense stratejik uyumu önceliklendirdiğini belirtti. Şirket, aldığı fonu araştırma ekibini büyütmek, görsel akıl yürütme modellerini eğitmek için bilgi işlem kaynaklarını artırmak ve üretim ile otomasyon alanlarında erken ticari pilotları başlatmak için kullanmayı planlıyor.
Neden önemli
Elorian'ın yatırımı, yapay zeka alanında ürün öncesi aşamada dokuz haneli değerlemelerin giderek normalleştiğini gösteriyor. İki yıl önce neredeyse duyulmamış olan bu durum, kurumsal yatırımcıların sınır ötesi yapay zeka yeteneklerine olan iştahını yansıtıyor. Nvidia'nın stratejik yatırımcı olarak katılımı, şirketin büyük müşteri adaylarına erken erişim stratejisiyle uyumlu. Jeff Dean'in kişisel yatırımı ise Google'ın kendi yapay zeka liderliğinden gelen bir güven oyu niteliği taşıyor.
Dai'nin vizyonu, dil ve kod alanındaki hızlı ilerlemeye karşın görsel verileri yorumlama ve anlama konusunda yapay zekanın hâlâ geride olduğu gözlemine dayanıyor. Elorian, 'görsel AGI' hedefiyle, mevcut sınır ötesi çok modlu sistemlerin ötesinde bir görsel akıl yürütme seviyesine ulaşmayı amaçlıyor. Potansiyel ticari uygulamalar arasında mimari, otomotiv, robotik ve üretim yer alıyor.
