Enerji verimli işlemciler geliştiren Efficient Computer, Seri B yatırım turunda 97 milyon dolar yatırım aldı. TQ Ventures liderliğindeki tur, şirketin değerlemesini 650 milyon dolara taşıdı. Şirketin bugüne kadar topladığı toplam yatırım ise 173 milyon dolara ulaştı.
Tura Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch ve Borderless katıldı.
Efficient Computer, yeni yatırımı ilk işlemcisi Electron E1'in üretim ve müşteri sevkiyatlarını artırmak için kullanacak. Şirket ayrıca Fabric adını verdiği işlemci mimarisini veri merkezlerinin ihtiyaç duyduğu performans seviyesine taşımayı planlıyor.
Fabric mimarisi ne vaat ediyor?
Şirketin hedefi, bugün kullanılan sistemlere kıyasla enerji tüketiminde 10 katın üzerinde iyileşme sağlamak. Fabric mimarisi için paylaşılan enerji verimliliği iddiası ise yapay zeka dahil genel amaçlı hesaplamalarda geleneksel işlemci mimarilerine göre 10 ila 100 kat iyileşme sağlanması yönünde. Bu, şirketin veri merkezlerine yönelik geliştirme hedefini ifade ediyor; hâlihazırda seri üretimde olan ürün ise Electron E1.
Efficient Computer'ın yaklaşımı, yapay zeka sistemlerinde yalnızca modeli çalıştıran hesaplamaları hızlandırmanın yeterli olmadığı fikrine dayanıyor. Örneğin bir otonom drone, yapay zeka modelinin yanı sıra sensör verilerini işleyen, yönünü belirleyen ve hareketlerini kontrol eden yazılımlar da çalıştırıyor. Şirketin CEO'su ve kurucu ortağı Brandon Lucia'ya göre, bu işlemlerin bir kısmı enerji açısından verimsiz kalıyorsa sistemin toplam kazanımı da sınırlanıyor. Efficient Computer bu nedenle farklı görevleri çalıştırabilen genel amaçlı bir işlemci geliştiriyor.
Lucia, mevcut işlemcilerde performansı artırmak için kullanılan büyük bellek yapılarının, bağlantıların ve komut işleme mekanizmalarının enerji maliyetine dikkat çekiyor. Şirket, donanım ve yazılımı birlikte tasarlayarak bu maliyeti azaltmayı amaçlıyor.
Geliştiricilerin yeni mimariyi kullanabilmesi için C ve C++ gibi yaygın programlama dilleri ile LiteRT ve ONNX desteği sunuluyor. Böylece yapay zeka, sensör işleme ve kontrol yazılımları aynı programlanabilir işlemci üzerinde çalıştırılabiliyor. Şirket, modeller veya uygulamalar değiştiğinde yazılımın yeniden derlenerek sahadaki cihazların güncellenebileceğini belirtiyor. Bu esneklik, belirli hesaplamalar için tasarlanmış donanımların yeni yazılım ihtiyaçlarına uyum sağlama sorununa yanıt vermeyi amaçlıyor.
Electron E1'in kullanım alanları arasında otonom sistemler, kritik altyapı izleme, uzay ve savunma uygulamaları ile giyilebilir cihazlar bulunuyor. Efficient Computer, müşteri talebini karşılamak için üretimi artırdığını ve bu süreci 2027 boyunca sürdüreceğini açıkladı.
Yeni yatırım, şirketin batarya kapasitesiyle sınırlı cihazlara yönelik ilk ürününden, daha yüksek işlem gücü gerektiren sistemlere uzanan ürün planını finanse edecek.
Neden önemli
Yapay zeka altyapısındaki tartışma uzun süredir model eğitimi ve çıkarım için gereken ham işlem gücü üzerinden yürüyor. Efficient Computer'ın yaklaşımı ise dar bir soruya odaklanıyor: aynı işi daha az enerjiyle yapmak. Şirketin iddiası, enerji verimliliğinin yalnızca model çalıştıran birimlerde değil, sensör işleme ve kontrol yazılımı gibi sistemin geri kalanında da belirleyici olduğu yönünde. Bu, batarya kapasitesiyle sınırlı otonom cihazlardan veri merkezlerine uzanan geniş bir kullanım alanına işaret ediyor.
Turun büyüklüğü ve katılan yatırımcı profili, enerji verimli işlemci mimarilerine yönelik ilginin yalnızca erken aşama denemelerle sınırlı kalmadığını gösteriyor. Efficient Computer'ın seri üretimdeki Electron E1'den veri merkezi ölçeğine uzanan ürün planı, şirketin tek bir niş uygulamada kalmak yerine genel amaçlı bir mimariyi ölçeklendirmeyi hedeflediğini ortaya koyuyor. C ve C++ ile LiteRT ve ONNX desteği, geliştiricilerin mevcut iş akışlarını tamamen terk etmeden yeni mimariye geçebilmesi açısından kritik; donanım geçişlerinde yazılım ekosistemi çoğu zaman belirleyici darboğaz oluyor.
Öte yandan 10 ila 100 kat aralığındaki verimlilik iddiası, henüz bağımsız ölçümlerle karşılaştırılabilecek bir sonuç değil. Şirketin 2027 boyunca sürecek üretim artışı planı ve veri merkezlerine yönelik hedefi, bu iddianın sahada ne ölçüde karşılık bulacağını gösterecek asıl sınav olacak.
