Institute of Foundation Models (IFM), 3 Eylül 2026'da K2 Horizon adlı yeni bir yapay zeka model ailesini tanıttı. 0,9 milyar ile 375 milyar parametre arasında değişen altı temel modelden oluşan filo, model ağırlıkları, kod, eğitim verileri ve metodolojiler dahil olmak üzere tamamen açık kaynak olarak sunuluyor. Bu, sektörde şimdiye kadar yapılmış en büyük tam açık kaynak model lansmanı olarak nitelendiriliyor.
K2 Horizon modelleri, akıl yürütme, matematik, kodlama ve ajan görevlerinde her boyut sınıfında en üst düzey performansı hedefliyor. 0,9B modeli, saatler ve gözlükler gibi son derece kısıtlı ortamlar için tasarlanırken; 3,7B ve 7B modelleri telefonlar ve diğer cihaz içi uygulamalar için gelişmiş yetenekler sunuyor. Yoğun 32B modeli ve seyrek 36B-A4B modeli, yerel barındırma ve şirket içi sunucular için güçlü seçenekler oluşturuyor. 375B-A23B modeli ise filonun en güçlü yeteneklerini zorlu kurumsal dağıtımlara taşıyor.
Altı model, ortak bir çekirdek mimariyi, kelime dağarcığını, eğitim metodolojisini, arayüzleri ve dağıtım araçlarını paylaşıyor; 0,9B model için daha küçük bir kelime dağarcığı kullanılıyor. IFM'in dinamik model yönlendirme tekniği, görevleri en uygun maliyetli modele yönlendirerek geliştiricilere prototipten üretime pratik bir yol sağlıyor.
IFM Kurucusu ve MBZUAI Başkanı ve Üniversite Profesörü Eric Xing, konuya ilişkin şunları söyledi: "Açık kaynak, açık ağırlıklardan çok daha fazlasıdır. Bilim, başkaları verileri görebildiğinde, yöntemi takip edebildiğinde, sonucu yeniden üretebildiğinde ve onu geliştirebildiğinde işler. K2 Horizon bu ihtiyacı karşılıyor. Filodaki her model, eğitim verileri, tarifi ve değerlendirmeleriyle birlikte geliyor. Bu açık bilimdir ve yapay zeka için en iyi yolun bu olduğuna inanıyoruz."
Lansman, IFM'in küresel bir yapay zeka sınır laboratuvarı olarak genişlemesine de işaret ediyor. Mayıs 2025'te Mohamed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi (MBZUAI) tarafından kurulan IFM, artık Silikon Vadisi, Paris ve Abu Dabi'deki üç ofiste araştırmacı, bilim insanı ve geliştirici istihdam ediyor.
K2 Horizon, iki önemli teknolojik yenilik içeriyor: 1) Token bloklarını paralel olarak üreten ve model performansını yanıt kalitesini düşürmeden yaklaşık 3 kat hızlandıran benzersiz bir "difüzyon distilasyonu" tekniği; 2) Daha fazla hesaplama eklemeden akıl yürütmeyi iyileştiren bir "değer karışımı dikkat" mimarisi.
IFM, her K2 Horizon modelini, akıl yürütme, araç kullanımı ve ajan görevlerinde karşılaştırılabilir boyuttaki en iyi açık modellerle rekabet edecek şekilde tasarladı. En küçük model, bellek, güç tüketimi ve yerel işlemenin önemli olduğu cihazlar için; en büyük model ise zorlu akıl yürütme ve kurumsal yapay zeka iş yükleri için tasarlandı. Geliştiriciler, daha küçük modellerde prototip oluşturup daha büyük modellere ölçekleyebilir.
Neden önemli
K2 Horizon, "açık ağırlık" tartışmalarının ötesine geçerek eğitim verilerini ve metodolojileri de paylaşmasıyla dikkat çekiyor. Bu, araştırmacıların modelleri yalnızca kullanmasını değil, aynı zamanda incelemesini, yeniden üretmesini ve geliştirmesini sağlıyor. Bilimsel ilerleme için kritik olan bu şeffaflık düzeyi, sektördeki açıklık standartlarını yeniden tanımlayabilir. Ayrıca, 0,9B'den 375B'ye uzanan geniş yelpaze, uç cihazlardan kurumsal sunuculara kadar farklı ihtiyaçlara yönelik ölçeklenebilir bir çözüm sunuyor. Dinamik model yönlendirme ve difüzyon distilasyonu gibi yenilikler, maliyet ve performans dengesini optimize ederek geliştiricilerin daha verimli uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyabilir.
