Yapay zeka çıkarım (inference) altyapısı girişimi Gimlet Labs, Seri B yatırım turunda 300 milyon dolar topladı ve 3 milyar dolar değerlemeye ulaştı. Tur, Andreessen Horowitz liderliğinde gerçekleşti; Arm Holdings, Microsoft'un girişim kolu M12 ve Samsung Ventures da tura katıldı. Böylece şirketin toplam fonu 392 milyon dolara yükseldi.
San Francisco merkezli Gimlet Labs, 2023 yılında Stanford Üniversitesi'ndeki bir araştırma projesinden doğdu ve Ekim 2025'te gizlilik modundan çıkarak yapay zeka ajanları için çıkarım platformunu tanıttı. CEO Zain As ve kurucu ekip, daha önce New Relic'in 2020'de satın aldığı Kubernetes gözlemleme şirketi Pixie'de birlikte çalışmıştı.
Şirketin temel ürünü, sektörün ilk "çoklu silikon çıkarım bulutu" olarak tanımlanıyor. Bu teknoloji, tek bir yapay zeka iş yükünü birden fazla aşamaya ayırıyor ve her aşamayı en uygun donanıma (GPU, CPU veya özel hızlandırıcı) yönlendiriyor. Geliştiriciler çıkarım kodunu bir kez yazıyor; sistem, kodu otomatik olarak o anki en ucuz veya en hızlı çipe yönlendiriyor. Şirket, bu sayede satıcı bağımlılığını ortadan kaldırdığını belirtiyor.
Platform şu anda altı yarı iletken üreticisinin çiplerini destekliyor: Nvidia, AMD, Intel, Arm, Cerebras ve d-Matrix. Gimlet Labs, heterojen silikon üzerinde çıkarım iş yüklerini dağıtmanın, aynı maliyet ve güç koşullarında sınır ötesi (frontier) yapay zeka iş yüklerinin performansını 3-10 kat artırabildiğini ve aynı güç bütçesi içinde verim ile etkileşim performansını 10 kata kadar iyileştirebildiğini iddia ediyor.
Yapay zeka çıkarımı, her işlem aşamasında farklı donanım özellikleri gerektiriyor. Girdi verilerini toplu işleyen prefill aşaması hesaplama yoğunluklu; tokenları sırayla üreten decode aşaması ise bellek bant genişliğine daha duyarlı. Yapay zeka ajanları, tekrarlanan model çağrıları ve harici araç kullanımı nedeniyle iş yüklerini öngörülemez hale getiriyor. Gimlet Labs'ın stratejisi, her aşamayı en uygun çipe yerleştirerek tek çipli mimarilerdeki maliyet ve güç israfını azaltmak.
Veri merkezi altyapısına genişleme
Gimlet Labs, çıkarım yazılımından veri merkezi altyapısına doğru genişledi. Tek bir tesiste birden fazla çip türünü çalıştırmak, farklı güç yoğunlukları, ağ ve soğutma gereksinimlerini hesaba katmayı gerektiriyor; mevcut veri merkezlerinin çoğu bu koşullar için tasarlanmamış. CEO As, "Farklı çipler arasında iş yüklerini dağıtmak için teknoloji geliştirdik, ancak gerçek veri merkezleri heterojen donanımı birlikte çalıştırmak üzere tasarlanmamıştı. Bu yüzden yazılımın ötesine geçip veri merkezi altyapısına genişledik" dedi.
Şirket, müşterilerinin veri merkezi kurulumlarını destekliyor ve kendi altyapısını genişletiyor. Mart ayından bu yana milyarlarca dolarlık sözleşmeler imzaladı ve yönetilen kapasitesini birkaç yüz megavata çıkardı. Ayrıca Arm tabanlı yarı iletkenlerde yazılımını çalıştırmak için Arm ile iş birliği yapıyor.
Neden önemli
Bu yatırım, bu yılki büyük ölçekli yapay zeka altyapısı finansman dalgasının bir parçası. Geçen ay Bitcoin madenciliğinden yapay zeka bulut altyapısına geçen bir şirket, 30 milyar dolar değerlemeyle 3 milyar dolar toplamıştı. Gimlet Labs'ın değerlemesi bunun onda biri; bu da tur büyüklüklerindeki farkı yansıtıyor.
Gimlet Labs, müşteri sayısını ve gelirini açıklamadı. 3 milyar dolarlık değerleme, mevcut performanstan çok gelecekteki talebe yönelik bir bahis. Yapısal riskler mevcut: Nvidia, AMD, Intel ve Cerebras gibi ortaklar, üçüncü bir tarafa bağımlı kalmak yerine kendi çip orkestrasyon katmanlarını geliştirebilir. Altı ortağın herhangi biri erişimi kısıtlarsa, "her yerde çalıştır" vaadi zayıflayabilir.
Yine de yapay zeka çıkarım talebi ve veri merkezi güç kısıtları aynı anda artarken, GPU, CPU ve özel hızlandırıcıları birleştirerek işlem verimliliğini artırma yaklaşımı dikkat çekiyor. Yapay zeka ajanlarının kısa yanıtlar ile uzun akıl yürütme zincirleri arasında gidip gelen öngörülemez iş yükü desenleri, Gimlet Labs'ın tek bir mimariye bahis yapmak yerine tüm çiplerin üzerinde konumlanma tezini güçlendiriyor.
