Cambridge Üniversitesi'nden çıkan Flower Labs, bugün OpenAI ve Anthropic'in önde gelen modelleriyle rekabet edebileceğini söylediği "sınır sınıfı" genel yapay zeka modeli Endeavor 1.0'ı duyurdu. Londra ve Hamburg merkezli startup, verilerin merkezi bir sunucuya aktarılması yerine bulunduğu yerde kalarak yapay zeka modellerinin eğitilmesine olanak tanıyan bir platform sunuyor. Örneğin bir hastane, hasta verilerini kendi sistemlerinde tutabilir.
2023 yılında kurulan ve 23 milyon sterlinin üzerinde yatırım alan Flower Labs'ın kurucuları Y Combinator mezunu. Şirket, açık kaynak modeller, ajanlar ve altyapı geliştiren tam kapsamlı bir yapay zeka startup'ı olarak konumlanıyor.
Endeavor 1.0, açık kaynak modellerin yanı sıra şirketin özel modelinin akıl yürütme gücünü ve dahili yazılımını kullanıyor. Flower Labs, modeli, API üzerinden erişilen ABD merkezli kapalı kaynak modellere veya daha az yetenekli açık kaynak modellere karşı güvenilir bir egemen alternatif olarak sunuyor. Şirket, "sınır performansı sunarken kuruluşlara bu zekayı kendi teknolojilerinin kalıcı bir parçası haline getirmek için güvenilir bir yol" sağladığını belirtiyor.
Model, işletmelerin kendi BT sistemlerine dağıtılabiliyor. Flower Labs, müşterilerin çoğu iş yükü için kendi teknolojisini kullanabileceğini, belirli uygulamaları ise özel olarak dağıtabileceğini söylüyor. Bu, kuruluşlara daha fazla kontrol ve güvenlik sağlıyor.
Şirketin eş kurucusu ve baş bilim insanı olan Cambridge Üniversitesi makine öğrenimi profesörü Nicholas Lane, The Times'a yaptığı açıklamada, "Avrupa, zekasını birkaç ABD şirketinden süresiz olarak kiralamamalı" dedi.
Flower Labs, Endeavor'ın bazı görevlerde OpenAI'ın GPT-5.6 Sol ve Anthropic'in Claude Fable 5 modelleriyle eşleştiğini, bazı kıyaslamalarda ise Moonshot'ın Kimi K3 modelini geride bıraktığını iddia ediyor. Müşterileri arasında NHS ve JP Morgan'ın bulunduğu şirket, modeli öncelikle seçkin bir kuruluş grubuna sunuyor. Daha geniş bir kullanıma açılması ise hesaplama gücünün artırılmasının ardından planlanıyor.
Şirketin Endeavor hedefleriyle ilgili açıklaması şöyle: "Amacımız Endeavor ile yalnızca başka bir model uç noktası sağlamak değil. Kuruluşların sınır yetenekleriyle başlayıp kendi ajanları, değerlendirmeleri, veri hatları ve zaman içinde iyileştirme döngüleriyle modeli genişleterek kalıcı bir yapay zeka temeli oluşturabilmelerini istiyoruz."
Endeavor, lisans altında sunulacak ve müşteriler, merkezi bir sunucuya aktarılması gerekmeyen verilerle modeli eğitebilecek.
Neden önemli
Flower Labs'ın Endeavor 1.0'ı, Avrupa'nın yapay zeka alanında bağımsızlık arayışının bir parçası olarak öne çıkıyor. Birleşik Krallık hükümetinin Silikon Vadisi devlerine karşı yerli alternatifleri destekleme çabaları ve Avrupa hükümetlerinin yapay zekayı yerel olarak dağıtma ile daha fazla veri ve güvenlik kontrolü sağlama isteği, bu tür girişimlerin önemini artırıyor.
Endeavor'ın yerel dağıtım yeteneği, özellikle veri gizliliği ve egemenlik konularına duyarlı kurumlar için kritik bir avantaj sunuyor. Hastaneler ve finans kuruluşları gibi hassas verilere sahip müşteriler, verilerini merkezi sunuculara göndermeden sınır seviyesinde bir model kullanabilme imkanına kavuşuyor. Bu, ABD merkezli kapalı kaynak modellere olan bağımlılığı azaltma potansiyeli taşıyor.
Ancak Flower Labs'ın iddialarının bağımsız kıyaslamalarla doğrulanması ve modelin geniş çapta erişilebilir hale gelmesi, bu girişimin başarısını belirleyecek. Şirketin hesaplama gücünü artırma planları, modelin ölçeklenebilirliği açısından kritik önemde.
