ByteDance, dünyanın en büyük yapay zeka modellerinden birini eğitmeye başladı. Konuya yakın üç kaynağa göre şirket, 10 trilyon parametreye kadar çıkabilecek bir model üzerinde çalışıyor. Bu ölçek, Anthropic'in en gelişmiş sistemlerine doğrudan rakip olacak düzeyde. Proje henüz ön eğitim aşamasında; bu süreç genellikle ince ayar veya halka açıklanmadan önce üç ila altı ay sürüyor. Nihai parametre sayısı daha sonra netleşecek.
10 trilyon parametre, ByteDance modelini şu ana kadar yayınlanan en büyük Çin modeli olan Moonshot'ın Kimi K3'ünden yaklaşık üç kat daha büyük yapacak. Sektör tahminleri, Anthropic'in en gelişmiş modeli Mythos 5'in yaklaşık 8 trilyon, Fable 5'in ise yaklaşık 5 trilyon parametreye sahip olduğunu öne sürüyor; ancak şirket model boyutlarını kamuoyuyla paylaşmıyor. Parametre sayısı, bir modelin depolayabileceği bilgi miktarının temel kapasitesini ve sınırlarını belirliyor; ancak gerçek performans aynı zamanda veri kalitesi, eğitim metodolojisi ve eğitim sonrası iyileştirmelere de bağlı.
Bu çaba, Çin'deki yapay zeka laboratuvarlarındaki daha geniş bir hızlanmayı da gözler önüne seriyor. Son haftalarda Moonshot ve Alibaba Group Holding Ltd. modelleri, belirli kategorilerde yalnızca Anthropic'in Fable 5'inin gerisinde kalarak güçlü kıyaslama sonuçları elde etti. Alibaba'nın en yeni Qwen3.8-Max modeli, rekabetçi performansıyla özellikle dikkat çekiyor. Mythos 5, Haziran ayında güvenlik endişeleri nedeniyle geçici olarak yasaklanmasının ardından yalnızca onaylı kuruluşların kullanımına açık durumda.
Birden fazla Çinli laboratuvar şu anda Fable 5 ile karşılaştırılabilir boyutlarda modeller eğitiyor; ancak ByteDance sınırlara en çok yaklaşan isim. Şirket, yapay zeka alanında yerli rakiplerine kıyasla bilinçli olarak düşük bir profil izliyor; modellerinin çoğunu açık kaynak yapmak yerine kapalı tutuyor. Yine de ayak izi oldukça büyük: SeeDance video üretim modeli küresel olarak en gelişmiş modeller arasında yer alıyor ve amiral gemisi tüketici asistanı Doubao, 324 milyon aylık aktif kullanıcıyla Çin pazarında lider konumda.
Perde arkasında ByteDance, son üç yılda diğer Çinli teknoloji devlerinden daha agresif bir yapay zeka yatırımı yaptı. Veri merkezi ağını genişletti, hızla araştırmacı işe aldı ve kurumsal müşterilere yapay zeka çözümleri satan bulut birimi Volcano Engine'e ağırlık verdi. Şirket ayrıca özel yapay zeka çipleri geliştirme hedefleri de taşıyor.
Model geliştirme çalışması, eski Google DeepMind bilim insanı Wu Yonghui liderliğindeki Seed ekibi tarafından yürütülüyor. Seed'de şu anda Çin ve yurt dışında yaklaşık 2.000 kişi görev yapıyor; bu ekip çekirdek araştırmacılar, altyapı mühendisleri, veri etiketleme ekibi ve çevirmenlerden oluşuyor. Ekip, diğer laboratuvarların mevcut modellerini "damıtma" (distillation) yöntemiyle taklit etmekten kaçınan bağımsız bir geliştirme yaklaşımı benimsedi. Bu felsefe bir yıldan uzun süredir uygulanıyor ve bazılarına göre damıtma yöntemine başvuran rakiplere kıyasla daha yavaş bir geliştirme hızına yol açtı.
Kurucu Zhang Yiming, bu bağımsız geliştirme anlayışının arkasındaki ana güç. Yaklaşık iki hafta önce yapılan bir iç toplantıda Seed ekibine, kısa vadede geride kalma endişesine kapılmadan uzun vadede "dünya lideri model yeteneklerini" hedeflemelerini söyledi. Çin medyası Latepost ve The Information, Zhang'ın bu toplantıdaki yorumlarını ilk kez bildirdi. ByteDance yorum talebine yanıt vermedi.
Neden önemli
Anthropic için, karşılaştırılabilir ölçekte eğitim yapan iyi finanse edilmiş bir Çinli rakibin ortaya çıkması, zaten kızışmış olan küresel yapay zeka yarışına yeni bir boyut ekliyor. ABD'nin ihracat kontrolleri Çin'in en gelişmiş çiplere erişimini kısıtlamış olsa da, ByteDance'ın TikTok'un küresel reklam gelirleriyle beslenen devasa kaynakları ve derin mühendislik yeteneği, çok az laboratuvarın sahip olduğu bir avantaj sağlıyor. Bağımsız bir metodolojiyle eğitilen 10 trilyon parametreli bir modelin Mythos 5 gibi sistemleri geçip geçemeyeceği açık bir soru; ancak bu girişim tek başına, ABD ve Çin'in önde gelen laboratuvarları arasındaki farkın birçok sektör gözlemcisinin beklediğinden daha hızlı kapandığını gösteriyor.
