Uber, müşteri hizmetleri operasyonlarında yapay zeka kullanımını artırma planları kapsamında topluluk operasyonları ekibinin yaklaşık %10'unu işten çıkarıyor. Şirket ayrıca, uzaktan çalışanların Uber ofisi olan bir şehre taşınmasını ve haftada üç gün ofiste çalışmasını istiyor.
Perşembe günü yapılan açıklamaya göre, işten çıkarmalar ve ofise dönüş zorunluluğu, yapay zekanın "çıktıyı hızlandırma, kaliteyi artırma ve müşteri çözümlerini ölçeklendirme" potansiyelinden yararlanma hedefinin bir parçası. Uber'in küresel topluluk operasyonları başkan yardımcısı Megha Yethadka, Çarşamba günü ekibe gönderdiği bir notta, "Bazı ilerlemeler kaydettik, ancak bu potansiyeli açığa çıkarmak için yapay zekayı katmanlayabileceğimiz etkili bir organizasyona ihtiyacımız var" dedi. Yethadka, "Parçalanmış süreçler üzerine sınır teknolojisini ölçeklendiremeyiz" ifadelerini kullandı.
Bir Uber sözcüsü, ekibin Çarşamba günü "operasyonları basitleştirmek, yüz yüze iş birliğini güçlendirmek ve yapay zekayı benimsemeye devam etmek için yaptığımız yapısal değişiklikler" hakkında bilgilendirildiğini doğruladı.
Bu işten çıkarmalar, Uber'i yapay zeka gerekçesiyle işten çıkarma yapan şirketler listesine ekliyor. Bu yıl daha önce Block, IBM ve Snap de benzer adımlar atmıştı. Geçen ay Uber, insan kaynakları ve işe alım ekibinin dörtte birini işten çıkarmıştı. Bu kesintiler, şirketin 34.000 kişilik küresel iş gücünün %1'inden azını etkilemişti ve Uber, bu işten çıkarmaların yapay zeka ile bağlantılı olmadığını belirtmişti.
Uber CEO'su Dara Khosrowshahi daha önce şirketin yapay zekaya daha fazla yatırım yaparken işe alımları yavaşlattığını söylemişti.
Neden önemli
Uber'in bu hamlesi, yapay zekanın müşteri hizmetleri gibi geleneksel olarak insan emeğine dayalı alanlarda işleri nasıl dönüştürdüğünün somut bir örneği. Şirket, yapay zekayı "sınır teknolojisi" olarak tanımlayarak, bu teknolojiden tam anlamıyla yararlanabilmek için organizasyonel yapısını değiştirmesi gerektiğini vurguluyor. Bu durum, büyük teknoloji şirketlerinin yapay zeka yatırımlarını hızlandırırken iş gücünde yapısal değişikliklere gitme eğilimini gösteriyor. Uber'in ofise dönüş zorunluluğu da, yapay zeka odaklı bir dönüşümde yüz yüze iş birliğinin hala önemli görüldüğüne işaret ediyor.
