Synopsys, çip tasarımı için otonom yapay zeka iş akışları duyurdu. Şirket, Microsoft ile geliştirilen ve AMD tarafından kullanılan yeni ajanik EDA (Electronic Design Automation) iş akışlarını, Microsoft Discovery platformu üzerinde değerlendirmeye sundu.

Duyuru, 27 Temmuz 2026'da yapıldı ve Synopsys'in bu hafta düzenlenen 2026 DAC Chips to Systems Konferansı'nda sergilediği yeniliklerin bir parçası. Synopsys, AgentEngineer™ teknolojisiyle çalışan tamamen otonom iş akışlarını tanıttı. Bu iş akışları, görev otomasyonunun ötesine geçerek uzun süreli mühendislik yürütmelerini kapsıyor.

Yeni Otonom İş Akışları

Synopsys'in duyurduğu iki ana iş akışı şunlar:

  • Tamamen otonom hata ayıklama (debug closure) iş akışı: Microsoft Discovery ile orkestre edilen bu yapay zeka destekli doğrulama ve kök neden analizi (RCA) iş akışı, alan ve görev düzeyindeki ajanları bir araya getirerek tasarım hatalarını tespit ediyor, hata ayıklama görevlerini otomatikleştiriyor ve doğrulamayı hızlandırıyor. İlk değerlendirmeler, hata ayıklama döngü süresinde yüzde 25-40 oranında azalma olduğunu gösteriyor.

  • Tamamen otonom uygulama ve kapanış (implementation and closure) iş akışı: Synopsys uygulama ajanlarını ve Fusion Compiler'ı Azure üzerinde kullanan bu iş akışı, uygulama kalite sonuçları (QoR) ayarlama ve kapanışını otomatikleştiriyor. İlk sonuçlar, iyileştirilmiş QoR olduğunu gösteriyor.

Bu iş akışları, daha önce duyurulan ajanik spesifikasyondan RTL'ye iş akışının üzerine inşa ediliyor ve Microsoft Discovery'de değerlendirmeye sunulan ilk EDA uygulamaları olma özelliği taşıyor. Müşteriler, Synopsys üzerinden değerlendirme erişimi talep edebilir.

AMD ve Microsoft'un Rolü

AMD, yeni nesil ürünlerinin geliştirilmesini hızlandırmak için otonom iş akışlarını aktif olarak değerlendiriyor. AMD Corporate Fellow Alex Starr, "AI, mühendisliği yeniden şekillendiriyor. Microsoft ve Synopsys ile birlikte, insan yaratıcılığını akıllı otomasyon ve optimizasyonla birleştiren yeni nesil AI destekli tasarım iş akışlarını mümkün kılıyoruz" dedi.

Microsoft Discovery ve Quantum Ürün İnovasyonu Başkan Yardımcısı Aseem Datar ise "Microsoft Discovery'yi bilimsel ve mühendislik inovasyonunu AI ile hızlandırmak için tasarladık ve çip tasarımı, gezegendeki en karmaşık mühendislik zorluklarından birini ele aldığı için Discovery için ideal bir uygulama" ifadelerini kullandı.

Neden Önemli

Bu duyuru, yarı iletken tasarımında yapay zekanın artan rolünü ve özellikle ajanik sistemlerin (agentic AI) mühendislik süreçlerine entegrasyonunu gösteriyor. Synopsys'in açık ve birlikte çalışabilir bir ajanik AI yığını oluşturma yaklaşımı, farklı araçların ve bulut platformlarının bir arada çalışmasına olanak tanıyarak sektörde standartlaşmayı teşvik edebilir. AMD'nin bu iş akışlarını değerlendirmesi, büyük çip üreticilerinin otonom tasarım araçlarına olan ilgisini ve bu teknolojilerin pratikte uygulanabilirliğini ortaya koyuyor. Hata ayıklama döngüsünde elde edilen yüzde 40'a varan süre kazanımı, özellikle karmaşık AI altyapı çiplerinin geliştirilmesinde önemli bir verimlilik artışı sağlayabilir.