Google DeepMind, 30 Haziran 2026'da iki yeni yapay zeka modelini kullanıma sundu: Nano Banana 2 Lite ve Gemini Omni Flash. Her iki model de Google AI Studio, Gemini API ve Gemini Enterprise Agent Platform üzerinden geliştiricilerin erişimine açıldı.
Nano Banana 2 Lite: Hızlı ve Uygun Maliyetli Görsel Üretimi
Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image), Nano Banana ailesinin en hızlı ve en düşük maliyetli modeli olarak tanıtılıyor. Metinden görsele çıktıyı 4 saniyede üretebilen model, özellikle yüksek hız ve düşük maliyetin kritik olduğu geliştirici iş akışları için tasarlandı. Fiyatlandırması 1K çözünürlüklü görsel başına $0.034 olarak belirlendi.
Model, hıza odaklanmasına rağmen güçlü prompt uyumu, karakter tutarlılığı ve okunabilir metin oluşturma gibi özellikleri koruyor. Google, Nano Banana 2 Lite'ı, önceki nesil Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) kullanan geliştiriciler için doğrudan bir yükseltme olarak öneriyor.
Nano Banana ailesi şu şekilde konumlandırılıyor:
- Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image): Hız odaklı, düşük gecikmeli yüksek hacimli iş akışları için.
- Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): Genel kullanım için dengeli performans ve maliyet.
- Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image): Karmaşık, profesyonel kullanım durumları için en güçlü kontrol ve ileri düzey akıl yürütme.
- Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image): Eski model; 2 Lite'a yükseltme öneriliyor.
Nano Banana 2 Lite, geliştirici platformlarının yanı sıra Google'ın tüketici ürünlerinde de kullanılmaya başlandı: AI Mode in Search, Gemini uygulaması, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow ve Google Ads.
Gemini Omni Flash: Video Üretimi ve Düzenlemesinde Yeni Dönem
Google I/O 2026'da duyurulan Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview), artık geliştiricilerin kullanımına sunuldu. Model, metin, görsel ve video girdilerini birleştirerek yüksek kaliteli video üretimi ve konuşmaya dayalı düzenleme yapabiliyor. Fiyatlandırması saniye başına $0.10 olarak belirlendi; bu, Veo 3.1 Fast ile aynı seviyede.
Öne çıkan yetenekler:
- Konuşmaya dayalı video düzenleme: Doğal dil kullanarak videoları düzenleme.
- Çok modlu referans alma: Görsel, metin ve video girdilerini birleştirerek sahne tutarlılığını koruma.
- Gerçek dünya bilgisi: Tarih, biyoloji ve anlatı mantığı gibi alanlarda Gemini'nin bilgisini kullanarak videolar oluşturma.
- Metin ve aksiyon senkronizasyonu: Basit promptlarla metin ve grafikleri video aksiyonlarına bağlama.
Mevcut sınırlamalar arasında 10 saniyelik video üretimi, ses referansı ve sahne uzatma desteğinin olmaması, 3 saniyeye kadar video referanslarının henüz doğru işlenmemesi ve karakter tutarlılığındaki bazı kısıtlar yer alıyor.
Modelleri Birleştirerek Kullanma
Google, iki modelin birlikte kullanılabileceği senaryolar için örnek uygulamalar yayınladı:
- Anywhere: Selfie veya fotoğraf yükleyerek Nano Banana 2 Lite ile anında farklı mekanlara ışınlanma, ardından Omni Flash ile bu görselleri animasyonlu kliplere dönüştürme.
- Space Lift: İç mimari uygulaması; fotoğraf yükleyerek Nano Banana 2 Lite ile farklı tasarım konseptleri oluşturma, ardından Omni ile bu tasarımları sinematik videolara dönüştürme.
- Omni Product Studio: Nano Banana 2 Lite ile oluşturulan statik ürün görsellerini Omni ile e-ticaret videolarına çevirme.
Neden önemli
Google'ın bu iki modeli aynı anda piyasaya sürmesi, üretken medya iş akışlarını uçtan uca optimize etme stratejisini gösteriyor. Nano Banana 2 Lite, özellikle maliyet ve hız hassasiyeti olan projeler için önceki nesle göre belirgin bir iyileştirme sunarken; Omni Flash, video üretimini konuşmaya dayalı hale getirerek kullanıcı deneyimini basitleştiriyor. Geliştiricilerin bu modelleri Interactions API ile birleştirerek çok adımlı, bağlam koruyan uygulamalar oluşturabilmesi, özellikle interaktif medya ve e-ticaret gibi alanlarda yeni kullanım senaryolarının önünü açabilir. SynthID filigranlama ile içerik güvenliğinin de sağlanması, üretken yapay zeka araçlarının kurumsal kullanımındaki endişeleri bir ölçüde giderebilir.
