Siemens, 16 Mart 2026'da yarı iletken, 3D IC ve baskılı devre kartı (PCB) sistem tasarımı için özel olarak geliştirilmiş otonom bir yapay zeka ajanı olan Fuse™ EDA AI Agent'ı tanıttı. Sistem, tasarım konseptinden üretim onayına kadar Siemens'in kapsamlı elektronik tasarım otomasyonu (EDA) portföyü genelinde çoklu araç ve çoklu ajan iş akışlarını planlayıp yönetiyor.

Fuse EDA AI Agent, daha önce duyurulan Fuse EDA AI sistemi üzerine inşa edildi. Bu sistem, gelişmiş bir retrieval-augmented generation (RAG) çerçevesi, multimodal EDA veri gölü, EDA dosya formatları için özel ayrıştırıcılar, özelleştirilebilir erişim kontrolleri ve üçüncü taraf entegrasyonları için açık bir yaklaşım sunuyor. Yeni ajan, NVIDIA Agent Toolkit, Nemotron modelleri ve NVIDIA AI altyapısını destekleyerek gelişmiş araç çağırma ve akıl yürütme yetenekleri sağlıyor.

Kapsamlı İş Akışı Desteği

Fuse EDA AI Agent, tasarım yaşam döngüsünün tamamında uçtan uca otomasyon sağlıyor:

  • Ön uç tasarım ve doğrulama: Siemens'in Catapult™ yazılımı ile mimari keşif, tasarım planlaması ve RTL kodlamasını otomatikleştiriyor. Dijital doğrulama için yeni lansmanı yapılan Questa One Agentic Toolkit ile test senaryosu oluşturma ve hata ayıklama gibi görevleri yerine getiriyor.
  • Fiziksel gerçekleme: Aprisa™ yazılımı ile yerleştirme-rotalama, zamanlama kapatma ve güç optimizasyonuna yardımcı oluyor.
  • Özel tasarım ve donanım destekli doğrulama: Solido™ ve Veloce™ sistemleri ile entegre çalışıyor.
  • Fiziksel doğrulama ve üretim: Calibre® yazılımı ile DRC ihlal analizi ve çözümünü otomatikleştiriyor. 3D IC için Innovator3D IC™ ile güç/yer yük optimizasyonu ve sinyal yolu planı kümelemesi yapıyor. PCB sistemleri için Xpedition™ ve Hyperlynx™ yazılımlarında düzen ve sinyal bütünlüğü analizlerine destek veriyor. Tessent™ yazılımı ile test edilebilirlik (DFT) iş akışlarını ve Calibre OPC ürünleri ile üretim hazırlığını yönetiyor.

Temel Yetenekler

Fuse EDA AI Agent, genel yapay zeka araçlarının EDA alanında karşılaştığı zorlukları aşmak için tasarlandı:

  • Alan uzmanlığı: Siemens'in yarı iletken ve PCB iş akışlarına ilişkin derin bilgisini kullanarak, yerleşik doğrulama ve alana özgü güvenlik önlemleri ile hataları önlüyor. Agent Skills özelliği sayesinde yürütülebilir playbook'lar ile karmaşık, çok adımlı görevleri tamamlıyor.
  • Ölçeklenebilir AgentOps ve MCP mimarisi: MCP bağlantılı EDA araçları arasında dinamik araç keşfi ve orkestrasyonu yapıyor; hiyerarşik planlama ile süpervizör ve işçi ajanlar kullanıyor; otonom kurtarma döngüleri içeriyor. Bu sayede bağlam penceresi doygunluğunu azaltıyor.
  • Kurumsal altyapı ve veri orkestrasyonu: Mevcut zamanlama çerçeveleri ve HPC kümeleri üzerinde kaynak tahsisini optimize ediyor; hava boşluklu bilgi işlem ortamlarında merkezi veri yönetimi sağlıyor.
  • Gömülü güvenlik ve yönetişim: Rol tabanlı erişim kontrolleri, denetim izleri ve insan onay noktaları ile hassas tasarım fikri mülkiyetini koruyor.

NVIDIA ile İş Birliği

Siemens ve NVIDIA, yarı iletken ve PCB sistem tasarımı için otonom ajanlar geliştirmek üzere stratejik ortaklıklarını derinleştiriyor. Fuse EDA AI Agent, NVIDIA GPU'ları ve Nemotron modellerini destekleyerek RAG doğruluğunu artırıyor ve token maliyetini düşürüyor. Gelecekte, NVIDIA NemoClaw ve OpenShell runtime gibi teknolojilerle entegrasyon planlanıyor. NVIDIA, kendi çip geliştirme süreçlerinde Siemens Fuse EDA çözümünü kullanıyor.

Kullanılabilirlik

Fuse EDA AI Agent, bugün NVIDIA GTC 2026 konferansında tanıtıldı. Konferans, 16-19 Mart 2026 tarihleri arasında San Jose, Kaliforniya'da düzenleniyor.

Neden önemli

Fuse EDA AI Agent, yarı iletken ve PCB tasarımında yapay zeka kullanımını bir adım öteye taşıyor. Geleneksel otomasyonun ötesine geçerek, alana özgü bilgiye sahip otonom ajanların karmaşık iş akışlarını uçtan uca yönetmesini sağlıyor. Bu, özellikle artan tasarım karmaşıklığı ve kısalan ürün döngüleri karşısında mühendislik verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Açık mimarisi ve üçüncü taraf entegrasyon desteği, kurumsal ölçekte benimsenmeyi kolaylaştırırken, NVIDIA ile ortaklık, yüksek performanslı GPU altyapısı ve gelişmiş dil modelleri ile ajanın yeteneklerini daha da güçlendiriyor. Samsung gibi büyük oyuncuların erken benimseyiciler arasında yer alması, teknolojinin sektörde hızla yayılabileceğine işaret ediyor.