Seul merkezli yapay zeka robot kontrol girişimi Robai, Korea Investment Accelerator'dan tohum yatırım aldığını duyurdu. Şirket yatırım tutarını açıklamadı.
Robai, robotların "beynini" değil, "motor sinirlerini" oluşturuyor. Geliştirdiği teknoloji sayesinde robotlar, kendi eklem yapılarını, sensör konfigürasyonlarını, hareket aralıklarını ve fiziksel kısıtlamalarını bağımsız olarak keşfedip öğrenebiliyor. Şirket, bu yaklaşımı "AI Self-Exploration" (Yapay Zeka Kendini Keşfetme) olarak adlandırıyor.
Robot Academy: Genel amaçlı kontrol platformu
Robai, AI Self-Exploration teknolojisi üzerine inşa edilmiş "Robot Academy" adlı genel amaçlı bir robot kontrol platformu geliştiriyor. Platformun amacı, her yeni robot türü veya donanım değişikliğinde kontrol sistemlerinin yeniden tasarlanması ve eğitim verilerinin baştan oluşturulması zorunluluğunu ortadan kaldırmak.
AI Self-Exploration üç modelden oluşuyor:
- Robot Action Recognition (RAR): Robotun o anda ne yaptığını otomatik olarak tanıyor.
- Motor Babbling AI: Öğrenme için anlamlı hareketleri otonom olarak deniyor.
- Body Schema Model: Vücut yapısı ile hareketler arasındaki ilişkiyi öğreniyor.
Bu üç model, öğrenme sonuçlarını birbirleriyle değiş tokuş ederek yinelemeli bir süreç yürütüyor. Sonuçta robot, insan müdahalesi olmadan kendi bedenini anlıyor.
Robot Foundation Models ile bağlantı
Robai'nin teknolojisi, Robot Foundation Models (RFM) tarafından üretilen üst düzey davranış komutlarını gerçek robot hareketlerine dönüştürüyor. RFM'ler son yıllarda hızla gelişirken, uygulama aşamasında her robotun yapısına ve çalışma yöntemine göre ayrı ayrı kontrol sistemi tasarlanması ve tekrar tekrar ayarlanması gerekiyordu. Robai, bu boşluğu yapay zeka tabanlı genel amaçlı kontrol yazılımıyla doldurmayı hedefliyor.
Yatırımın kullanım alanı
Robai, aldığı yatırımla kendini keşfetme teknolojisini ilerletecek, fiziksel robotlar üzerinde teknoloji doğrulaması yapacak ve Ar-Ge personelini genişletecek. Şirket, endüstriyel robotlarla başlayıp hizmet robotları, insansı robotlar ve yumuşak robotlara kadar uygulama alanını genişletmeyi planlıyor.
Neden önemli
Robot endüstrisinin yaygınlaşmasının önündeki en büyük engellerden biri, her yeni donanım için kontrol yazılımının sıfırdan geliştirilmesi zorunluluğu. Robai'nin genel amaçlı AI kontrol altyapısı, bu sorunu çözerek robotların farklı ortamlara hızla uyum sağlamasını mümkün kılabilir. Korea Investment Accelerator yatırım birimi başkanı Dong-heon Yoo'nun belirttiği gibi, RFM'ler üst düzey karar almayı otomatikleştirirken, bu kararları donanımda uygulayan son aşama hâlâ insan emeğine bağlı. Robai, bu boşluğu hedef alıyor ve donanımdan yapay zekaya kadar her katmanı tek bir ekip içinde yönetebilen nadir kurucu ekiplerden biri olarak fiziksel AI geçiş döneminde önemli bir konum elde edebilir.
Robai CEO'su Won-young Jeong, "Robot endüstrisinin gerçek anlamda yaygınlaşması için, her yeni donanım ortaya çıktığında kontrol yazılımını sıfırdan geliştirme yapısının değişmesi gerekiyor" dedi.
