Derin teknoloji girişimi eNLife Research, Piper Serica VC Fund liderliğinde 6 crore Rs (yaklaşık 720 bin dolar) tohum yatırım turunu kapattı. Şirket, bu kaynağı kan bazlı biyobelirteç platformunu geliştirmek, Bengaluru'daki Ar-Ge ekibini büyütmek ve ilk tanısal testini prototip aşamasından klinik düzeyde doğrulamaya taşımak için kullanacağını duyurdu.
2025 yılında Deepak Kumaran Nair, Jojo Jacob ve Anish Mathew tarafından kurulan eNLife Research, Alzheimer ve diğer nörodejeneratif hastalıkları klinik semptomlar ortaya çıkmadan yıllar önce tespit edebilmek için uygun fiyatlı, yapay zeka destekli tanı platformları geliştiriyor. Bengaluru merkezli girişim, vücut sıvılarından yüksek hassasiyetle biyobelirteç tespitini makine öğrenimiyle birleştirerek hastalık başlangıcının en erken biyolojik işaretlerini belirlemeyi hedefliyor.
Şirket, Hindistan'ın önde gelen araştırma kurumlarıyla iş birliği yaparak özellikle Hint genetik ve yaşam tarzı risk profillerine göre tasarlanmış bir tanı platformu oluşturuyor. eNLife, halihazırda IISc, NIMHANS, TIFR Hyderabad ve CBR Bengaluru gibi kurumlardaki araştırmacılarla birlikte Hindistan'a özgü biyobelirteç veri kümeleri geliştiriyor. Şirket, önümüzdeki 9 ila 18 ay içinde biyobelirteç bağlayıcıları, tanısal testler ve tespit platformuyla ilgili patent başvurularına başlamayı planlıyor.
eNLife'ın testi, rutin tanı merkezlerinde uygulanabiliyor ve sonuçları iki ila beş saat içinde veriyor. Şirketin yapay zeka motoru, bu biyobelirteçler arasındaki ince korelasyonları tanımlamak için eğitiliyor ve böylece hastalık ilerlemesinin erken belirtilerini klinik semptomlar ortaya çıkmadan yıllar önce tespit etmeyi amaçlıyor.
Neden önemli
Alzheimer gibi nörodejeneratif hastalıkların erken teşhisi, tedavi seçeneklerinin etkinliği açısından kritik öneme sahip. eNLife'ın kan bazlı ve yapay zeka destekli yaklaşımı, mevcut pahalı ve invaziv yöntemlere kıyasla daha erişilebilir ve ölçeklenebilir bir alternatif sunabilir. Girişimin özellikle Hint genetik profiline odaklanması, bölgesel biyobelirteç farklılıklarının tanı doğruluğunu artırabileceği fikrine dayanıyor. Tohum yatırımıyla birlikte şirketin prototip aşamasından klinik doğrulamaya geçmesi, ürünün ticarileşme yolunda önemli bir adım olarak değerlendirilebilir.
