Mozilla, 14 Temmuz'da yayımladığı ilk 'Açık Kaynak Yapay Zekanın Durumu' raporunda, açık kaynak yapay zeka modellerinin, OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin tescilli sistemleriyle arasındaki performans farkını neredeyse kapattığını savunuyor. Rapor, hükümetlerin, geliştiricilerin ve işletmelerin, müşteri hizmetleri botlarından tıbbi araştırma araçlarına kadar günlük yaşamı yeniden şekillendiren teknolojiyi kimin kontrol edeceği konusunda mücadele ettiği bir dönemde geliyor.
Rapordaki en çarpıcı rakam, Chatbot Arena benchmark'ına göre en iyi açık kaynak ve en iyi kapalı yapay zeka modelleri arasındaki yetenek farkının yaklaşık %3,3 seviyesinde olması. Bu fark, Ağustos 2024'te %0,5'e kadar gerilemiş, ancak kapalı akıl yürütme modellerinin öne geçmesiyle tekrar açılmıştı. Ancak rapor, 'pürüzlü bir sınır' olduğunu kabul ediyor: Açık modeller kodlama ve genel bilgide kapalı modellerle eşleşirken veya neredeyse eşleşirken, ileri düzey akıl yürütme, uzun bağlamlı erişim ve çok adımlı işlemleri kendi başına zincirleyen ajan görevlerinde belirgin şekilde geride kalıyor.
Yapay zeka modellerini çalıştırmanın maliyeti ise hızla düştü. Rapora göre, GPT-4 seviyesindeki bir model için çıkarım maliyeti 36 ayda yaklaşık 50 kat azalarak milyon token başına 20 dolardan 0,40 dolara geriledi.
Gelir Dengesizliği
Raporun en çarpıcı bulgularından biri gelir dengesizliği. Açık modeller, gerçek dünyadaki yapay zeka kullanımının yaklaşık üçte birini karşılamasına rağmen, küresel yapay zeka pazar gelirinin yalnızca %4'ünü çekiyor. OpenRouter platformunda, Mayıs-Eylül 2025 arasında kapalı modeller kullanımın %80'ini ve gelirin %96'sını oluşturdu. Bunun nedeni, kapalı sağlayıcıların benzer yetenek için çağrı başına yaklaşık altı kat daha fazla ücret talep etmesi.
Geliştirici benimseme oranları da benzer bir bölünmeyi gösteriyor. Mozilla ve SlashData'nın 950'den fazla geliştiriciyle yaptığı ankete göre, uygulamalarına yapay zeka ekleyenlerin %79'u açık modeller kullanırken, %71'i kapalı modeller kullanıyor ve yaklaşık yarısı her ikisini de kullanıyor. Ancak açık model ekiplerinin yalnızca %51'i çalışmalarını canlı üretime taşırken, bu oran kapalı model ekiplerinde %63. Rapor, bu farkın kaliteyle değil, operasyonel araçlarla (altyapı maliyeti, güvenlik, uyumluluk, bakım ve dağıtım karmaşıklığı) ilgili olduğunu savunuyor.
Jeopolitik Boyut
Raporun politika yapıcılar için en önemli kısmı jeopolitik tablo olabilir. Çin ve Doğu Asya, %89 ile açık kaynak yapay zeka benimsemesinde dünyaya liderlik ediyor. Çin açık ağırlıklı modellerin OpenRouter'daki token payı, 2024 sonunda %2'nin altındayken Nisan 2026 itibarıyla haftalık trafiğin %45'ine yükseldi. Mozilla bunu kasıtlı bir devlet politikası olarak çerçeveliyor: Çin Devlet Konseyi'nin Ağustos 2025'teki 'AI Plus' girişimi ve Mart 2026'daki ulusal Beş Yıllık Plan, açık kaynak yayılımını temel bir direktif olarak kodluyor. Model ağırlıklarını kamuya açıklamak, ABD yarı iletken ihracat kontrollerine karşı bir korunma görevi görüyor ve küresel çıkarımı son kullanıcıların yerel donanımına kaydırıyor.
Mozilla'nın 'Asi İttifakı'
Mozilla Başkanı Mark Surman, kuruluşun merkezi yapay zeka gücüne karşı bir 'Asi İttifakı' inşa ettiğini söyledi. Teknoloji Sorumlusu Raffi Krikorian ise 'Yedi büyük şirketin her biri için yedi AGİ istemiyorum. Yedi milyar AGİ istiyorum' dedi. Rapor, kritik savaş alanının artık modelin kendisi değil, 'ajan koşum takımı' (bir sistemin ne göreceğini, hatırlayacağını ve yapacağını kontrol eden yazılım katmanı) olduğunu savunuyor. Krikorian, Mozilla'nın önümüzdeki aylarda kendi koşum takımını yayınlayacağını ve bunun Firefox geliri baskı altındayken yeni bir gelir akışı olabileceğini belirtti.
Eleştiriler ve Güvenlik Açıkları
Rapor hemen eleştirilere maruz kaldı. Yapay zeka tespit platformu Pangram, Krikorian'ın önsözünü '%100 yapay zeka üretimi' olarak işaretledi. Krikorian, önsözü kendisinin yazdığını ancak bir editörün düzenleme için yapay zeka kullanmış olabileceğini söyledi. Daha önemlisi, eleştirmenler raporun açık kaynak yapay zekanın güvenlik risklerini neredeyse hiç ele almadığını belirtti. Açık modeller indirilebildiği için, deepfake üretmekten siber güvenlik açıkları bulmaya kadar tehlikeli yeteneklere sahip olmaları durumunda bastırılmaları zor. Krikorian, yapay zeka ilerlemesinin esasen kaçınılmaz olduğunu ve korumaların model yayınlama aşamasında değil, toplumsal düzeyde olması gerektiğini savundu.
Rapor ayrıca, kullanıcıların otonom yapay zeka ajan taleplerini varsayılan olarak %93 oranında onayladığını ve bunu 'rıza yorgunluğu' olarak nitelendirdiğini ortaya koyuyor. Mozilla, raporun düzenli olarak güncelleneceğini belirtti.
