Microsoft, Excel ve Outlook uygulamalarında OpenAI ile Anthropic modellerini kendi geliştirdiği MAI sistemleriyle değiştirmeye başladı. Bu hamle, şirketin hızla büyüyen yapay zeka faturasını kontrol altına almayı hedefliyor. Bloomberg'in konuya yakın bir kaynağa dayandırdığı haberine göre, iki uygulamada haftada on binlerce prompt artık Microsoft'un dahili modelleri tarafından işleniyor.
Microsoft, Copilot asistanı gibi ürünlerinde büyük miktarlarda yapay zeka token'ı tüketiyor. Şu anda bu hesaplamanın büyük bir kısmını OpenAI ile olan uzun vadeli ortaklığı sayesinde indirimli olarak alıyor. Ancak bu anlaşma sonsuza kadar sürmeyecek. Yapay zeka şefi Mustafa Suleyman'ın ekibi, indirim sona erdiğinde önde gelen laboratuvarların talep edeceği ücretleri ödemekten kaçınmak istiyor.
Bloomberg'in haberine göre, Excel ve Outlook daha önce ağırlıklı olarak OpenAI ve Anthropic modellerini kullanıyordu. Şu anda MAI kullanımı, toplam yapay zeka aktivitesinin küçük bir kısmını oluşturuyor. Suleyman, Haziran ayında yaptığı açıklamada, Anthropic'e yapılan harcamaları kendi sistemlerini kullanarak azaltmaya çalıştıklarını söyledi. "Anthropic'e çok para ödüyoruz, bu yüzden amacımız bu maliyeti azaltmak ve nihayetinde ortadan kaldırmak," dedi.
Bu gelişme, Microsoft'ta kurumsal yapay zeka maliyetlerinin sıkıştığına dair daha önceki işaretlerin ardından geldi. Şirket, Mayıs 2026 ortasında çoğu dahili Claude Code lisansını sonlandırmaya başladı. Model değişikliği, Microsoft'taki daha geniş bir maliyet baskısının parçası. Şirket, yapay zekaya rekor düzeyde yatırım yaparken harcamaları da kısıyor. BeInCrypto'nun haberine göre Microsoft, iş gücünün %2,1'ine denk gelen 4.800 kişiyi işten çıkarıyor. Xbox birimi de büyük kesintiler aldı; yaklaşık 3.200 pozisyonun kaldırılması planlanıyor.
Neden önemli
Microsoft'un kendi modellerine geçişi, büyük teknoloji şirketlerinin harici yapay zeka sağlayıcılarına bağımlılığı azaltma eğilimini gösteriyor. Bu hamle, OpenAI ve Anthropic gibi firmaların gelir akışlarını etkileyebilir. Ayrıca, şirket içi model geliştirmenin maliyet avantajı, diğer büyük firmaları da benzer adımlar atmaya teşvik edebilir. İşten çıkarmalar ve lisans iptalleri, yapay zeka yatırımlarının getirisini maksimize etme baskısının arttığını ortaya koyuyor.
