İstanbul merkezli girişim kayIQ.ai, yapay zeka destekli yeni nesil kalite güvence (QA) platformunu faaliyete geçirdi. Platform, geleneksel manuel test süreçlerini üretken yapay zeka (Generative AI) ve ajan tabanlı yapay zeka (Agentic AI) mimarisiyle akıllı bir sisteme dönüştürmeyi hedefliyor.

kayIQ.ai, dijital ürün geliştirme süreçlerinde artan otomasyon, üretken yapay zeka ve “vibe coding” gibi yeni yaklaşımların ortaya çıkardığı kalite güvence ihtiyaçlarına cevap vermek amacıyla geliştirildi. Platform; test tasarımı, üretimi, yürütme, bakım ve sürüm hazırlık süreçlerini tek bir yapay zeka destekli ekosistemde birleştiriyor.

Platformun sunduğu özellikler arasında gereksinimlerden otomatik test senaryoları oluşturma, kullanıcı arayüzlerini keşfetme, bozulan akışları düzeltme ve sürümlerin yayına hazır olma durumunu gerçek zamanlı olarak ölçme yer alıyor. Bu yaklaşım, hata odaklı geleneksel test süreçlerinden kendi kendini iyileştirebilen otonom kalite ekosistemlerine geçişi mümkün kılıyor.

kayIQ.ai, özellikle finans, sigorta, e-ticaret ve büyük ölçekli dijital platformlarda ürün ekiplerinin verimliliğini artırmaya odaklanıyor. Girişim, işletmelerin risklerini azaltmayı ve kalitesizlik maliyetlerini düşürmeyi hedefliyor.

Neden önemli

Yazılım geliştirme hızlandıkça, kalite güvence süreçlerinin de aynı hızda ilerlemesi kritik hale geliyor. kayIQ.ai, manuel test ekiplerinin darboğaz oluşturduğu noktada, yapay zeka ajanlarıyla test süreçlerini otonomlaştırarak ürün ekiplerinin daha stratejik roller üstlenmesine olanak tanıyor. Platformun “kendi kendini iyileştiren” yapısı, özellikle sürekli teslimat (continuous delivery) yapan ekipler için sürüm kalitesini gerçek zamanlı izleme ve hata düzeltme imkanı sunuyor. Bu, geleneksel QA’nın bir sonraki evrimi olarak görülebilir.

kayIQ.ai Kurucusu Tolga Özel, platformun kalite güvenceyi insan emeğine dayalı bir operasyon olmaktan çıkarıp yapay zeka ajanlarıyla desteklenen akıllı bir sisteme dönüştürdüğünü belirtti. Özel, “Kalite güvence artık yalnızca ürünün sonunda yapılan bir kontrol mekanizması değil; üretken yapay zekanın sunduğu benzersiz makine gücüyle ürün geliştirme süreçlerine yön veren bir karar zekası haline geliyor” ifadelerini kullandı.