Google'ın, Gemini yapay zeka modellerinin performansını artırmak amacıyla "Frozen v2" kod adlı yeni nesil bir sunucu çipi geliştirdiği öne sürüldü. Reuters'ın haberine göre, Alphabet bünyesindeki şirket, mevcut Tensör İşleme Birimlerinden (TPU) bağımsız olarak geliştirilen bu yarı iletkeni en erken 2028 yılında devreye almayı planlıyor.
Yeni çipin temel amacı, veri aktarımını azaltarak yapay zeka sorgularının daha kısa sürede işlenmesini sağlamak. Bu, özellikle büyük dil modellerinin (LLM) çalıştırılmasında kritik bir avantaj sunuyor. Google, uzun yıllardır veri merkezlerinin performansını artırmak için kendi TPU'larını geliştiriyor. İlk etapta yalnızca şirket içi kullanım için tasarlanan TPU'lar, zamanla Google Cloud hizmetlerinde ve Gemini yapay zeka modellerinin çalıştırılmasında kullanılmaya başlandı.
Google CEO'su Sundar Pichai, nisan ayında yaptığı açıklamada şirketin kendi veri merkezlerinde kullandığı TPU'ları seçili müşterilere sunmaya hazırlandığını belirterek, bu adımın Nvidia karşısında önemli bir rekabet avantajı sağlayabileceğini ifade etmişti.
Neden önemli
Yapay zeka alanındaki rekabet, yazılımın yanı sıra donanım tarafında da hız kazanıyor. Google kendi özel işlemcilerini geliştirmeyi sürdürürken, Anthropic'in Samsung Electronics ile özel yapay zeka çipleri için görüşmeler yürüttüğü öne sürülüyor. OpenAI ise Broadcom iş birliğiyle geliştirdiği ilk özel yapay zeka çipini geçen ay tanıtmıştı. Bu gelişmeler, büyük teknoloji şirketlerinin Nvidia'nın pazar hakimiyetine alternatif oluşturma çabalarını gösteriyor. Google'ın Frozen v2 ile TPU'larından bağımsız bir yol izlemesi, şirketin donanım stratejisinde çeşitlenmeye gittiğine işaret ediyor. Eğer iddialar doğruysa, 2028'de kullanıma girecek bu çip, Google'ın yapay zeka altyapısında önemli bir performans sıçraması sağlayabilir.
