Google, 21 Temmuz'da yapay zeka model ailesi Gemini'nin üç yeni hafif sürümünü tanıttı ancak uzun süredir beklenen üst seviye model Gemini 3.5 Pro'yu yine piyasaya sürmedi. Şirketin bir sonraki nesil model çıkışındaki gecikme, OpenAI ve Anthropic karşısında geride kalabileceği endişelerini artırıyor.

Google DeepMind tarafından duyurulan yeni modeller şöyle:

  • Gemini 3.6 Flash: Mayıs'ta çıkan Gemini 3.5 Flash'ın halefi. Kodlama, ofis ve bilgi işleri, ses ve görüntü alanlarında multimodal performansı iyileştirilmiş. Çıktı token kullanımını %17 azaltarak verimliliği artırılmış.
  • Gemini 3.5 Flash-Light: Yapay zeka ajan görevleri için optimize edilmiş model. Saniyede 350 çıktı token'ı üretebiliyor; hesaplama gecikmesini en aza indirmek için tasarlanmış.
  • Gemini 3.5 Flash Cyber: Siber güvenlik odaklı model. Güvenlik açıklarını hızlıca bulup düzeltebiliyor; yalnızca devletler ve sınırlı sayıda güvenilir kurum/kuruluşa sunuluyor.

Ancak Google, karmaşık akıl yürütme, kodlama ve ileri matematikte güçlü olan amiral gemisi modeli Gemini 3.5 Pro'yu yine çıkarmadı. CEO Sundar Pichai daha önce modelin Haziran'da piyasaya sürüleceğini söylemişti ancak Temmuz ortası itibarıyla henüz yayınlanmadı. Bloomberg News, Google'ın Gemini'nin kodlama yeteneklerini geliştirmekte zorlandığını bildirmişti. Google, "Gemini 3.5 Pro şu anda ortaklarla test ediliyor ve hazır olduğunda geniş çapta yayınlanacak" açıklamasını yaparken bir sonraki nesil model Gemini 4'ün geliştirmesine odaklandıklarını da ekledi.

Neden önemli

Google'ın üst seviye modeli geciktirmesi, AI yarışında rekabetçi konumunu zayıflatıyor. Son dönemde Anthropic Mythos 5 ve Fable 5'i, OpenAI ise GPT-5.6'yı piyasaya sürdü. SpaceXAI ve Meta da sırasıyla Grok 4.5 ve Muse Spark 1.1'i çıkararak performansta Google'ı geçti. Çinli şirketlerden Moonshot AI'nin Kimi K3'ü ve Zhipu AI'nin GLM-5.2'si de Gemini'den yüksek puan aldı. AI değerlendirme firması Artificial Analysis, Gemini 3.6 Flash'ın zeka metriğini 50 puanla selefiyle aynı seviyede değerlendirirken, modeli 12. sıraya koydu; GLM-5.2 ve Muse Spark 1.1 ise 51 puan aldı. AI sektöründe her bir-iki ayda bir yeni modeller çıkarken, en gelişmiş modeldeki gecikmeler teknolojik rekabet gücünü ciddi şekilde etkileyebilir.