Anthropic, bilimsel araştırmaları hızlandırmak amacıyla geliştirdiği Claude Science'ı beta sürümüyle kullanıma sundu. 30 Haziran 2026'da duyurulan platform, araştırmacıların sıklıkla kullandığı araçları ve paketleri entegre eden, denetlenebilir çıktılar üreten ve esnek bilgi işlem kaynaklarına erişim sağlayan bir yapay zeka iş istasyonu olarak tanımlanıyor.
Claude Science, PubMed, Jupyter, R ve küç terminali gibi dağınık araçları tek bir araştırma ortamında birleştiriyor. Kullanıcılar, macOS veya Linux üzerinde yerel olarak ya da SSH veya HPC oturum açma düğümü aracılığıyla uzaktaki bir makinede çalışabiliyor. Platform, genel amaçlı bir koordinatör ajan ile birlikte 60'ın üzerinde özel beceri ve bağlayıcıya (genomik, tek hücre, proteomik, yapısal biyoloji, kemoinformatik vb.) erişim sunuyor. Kullanıcılar kendi uzman ajanlarını da oluşturabiliyor.
Nasıl çalışıyor
Claude Science, proteinler, yapılar ve molekülleri yerel olarak görüntülüyor; her sonuç tekrarlanabilir ve koduna kadar izlenebilir şekilde sunuluyor. Bilimsel araştırmalar görsel olduğu için platform, şekilleri ve makaleleri oluşturan kodla birlikte üretiyor. Kullanıcılar, düz dilde talimatlarla şekillerde düzenleme yapabiliyor (örneğin kılavuz çizgilerini kaldırma veya ekseni logaritmik ölçeğe çevirme).
Platform, bilgi işlem yönetimini de üstleniyor. Büyük analizler (protein katlanması veya genomik hattı gibi) için bir plan hazırlıyor, yeni kaynaklara erişmeden önce kullanıcıdan onay alıyor ve işi laboratuvarın mevcut altyapısına (HPC kümesi, Modal hesabı) gönderiyor. Bir inceleme ajanı, çıktıları denetleyerek hatalı alıntıları, izlenemeyen sayıları ve koduyla uyuşmayan şekilleri işaretliyor ve düzeltiyor.
Bilimsel alanlara hazır
Claude Science, genomik, tek hücre, proteomik ve kemoinformatik için ön yapılandırılmış durumda. 60'tan fazla bilimsel veritabanı (UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO gibi) ile entegre çalışıyor. Ayrıca NVIDIA'nın BioNeMo Ajan Araç Seti'ndeki becerileri kullanarak Evo 2, Boltz-2 ve OpenFold3 gibi modellere doğrudan erişim sağlıyor. Araştırmacılar kendi modellerini, veri kümelerini ve hatlarını da platforma ekleyebiliyor.
Araştırmacılardan ilk geri bildirimler
Beta sürecinde Manifold Bio, Claude Science'ı dokuya özgü ilaç hedeflerini belirlemek için kullandı. Platform, yüzey ifadesi, trafik ve güvenlik kriterlerine göre adayları sıralayarak uçtan uca bir değerlendirme yaptı. Allen Institute'tan nörobilimci Jérôme Lecoq, yaklaşık 20 özel beceri içeren çok ajanlı bir "hesaplamalı inceleme şablonu" oluşturdu. Bu sistem binlerce makaleyi okuyarak kanıt veritabanı oluşturuyor ve bölüm bölüm inceleme yazıyor. Lecoq, daha önce iki yıl sürebilen bir incelemenin artık çok daha kısa sürede tamamlandığını belirtti. UCSF Beyin Tümör Merkezi'nden Stephen Francis ise Claude Science'ın gliom moleküler epidemiyolojisi çalışmalarını yaklaşık onda bir sürede tamamladığını ve sonuçların bağımsız olarak doğrulandığını aktardı.
Kullanılabilirlik ve destek
Claude Science beta sürümü, macOS ve Linux'ta Claude Pro, Max, Team ve Enterprise kullanıcılarına sunuldu. Akademik kurumlar ve kâr amacı gütmeyen araştırma kuruluşları için indirimli ekip planı mevcut. Anthropic, 50'ye kadar Claude Science AI for Science projesine 30.000 dolara kadar kredi sağlayacak; Modal ise seçili projelere 2.000 dolara kadar bilgi işlem desteği verecek. Başvurular 15 Temmuz 2026'ya kadar açık; sonuçlar 31 Temmuz'da bildirilecek. Projeler 1 Eylül - 1 Aralık 2026 arasında yürütülecek.
Neden önemli
Claude Science, yapay zekanın bilimsel araştırmalarda benimsenmesinin önündeki temel engellerden birini hedefliyor: araç parçalanması. Araştırmacıların veri tabanları, analiz araçları ve bilgi işlem kaynakları arasında geçiş yapma yükünü azaltarak, bilimsel üretkenliği artırmayı amaçlıyor. Platformun denetlenebilir çıktılar ve tekrarlanabilirlik vurgusu, yapay zeka destekli bilimsel çalışmalara duyulan güveni artırabilir. Ayrıca, açık kaynak araçlar ve mevcut altyapılarla uyumluluk, kurumsal ve akademik laboratuvarların benimseme eşiğini düşürebilir. Bununla birlikte, platformun etkinliği ve güvenilirliği, bağımsız doğrulamalarla desteklenen ilk bulgulara rağmen, daha geniş kullanımla netleşecektir.
