Cambridge merkezli CuspAI, yapay zeka kullanarak yeni malzemeler keşfetmek için 450 milyon dolarlık Seri B yatırım turunu tamamladı. Şirketin değerlemesi 2,6 milyar dolar olarak belirlendi. Tura Kleiner Perkins, NEA, Bezos Expeditions ve AMD'nin girişim birimi katıldı.
CuspAI, AI Materials Foundry adını verdiği bir koalisyon kurdu. 48'den fazla teknoloji şirketi, sanayi firması ve araştırma tesisini bir araya getiren bu oluşum, bilgi işlem gücü ve bilimsel kaynakları birleştirerek malzemeleri daha hızlı ve düşük maliyetle geliştirmeyi hedefliyor. Koalisyon üyeleri arasında Nvidia, Meta Platforms ve Hyundai Motor Group yer alıyor.
Şirket, bu yıl araştırma çabalarının yüzde 80'inin yarı iletken projelerine ayrılmasını bekliyor. Çip üreticileri ve tedarikçiler, üretim kısıtlamalarını ve tedarik zinciri risklerini azaltabilecek malzemeler arıyor. Araştırma alanlarından biri, tedarik zinciri riskleri taşıyan rutenyum ve iridyum gibi nadir metallerin kullanımını sınırlamak veya tamamen ortadan kaldırmak.
CEO Chad Edwards, yeni fonun büyük kısmının Cambridge, Singapur ve San Francisco Körfez Bölgesi'ndeki Foundry ortaklarıyla birlikte laboratuvarları destekleyeceğini söyledi.
Meta ile karbon yakalama projesi
CuspAI, Meta ile yürüttüğü bir projede, 300 trilyon olası karbon yakalama yapısını 10 adaya indirgedi ve altısını başarıyla sentezledi. Ancak hiçbiri ticari olarak mevcut malzemelerden daha iyi performans göstermedi. Edwards, sürecin altı ayda tamamlandığını ve bunun tipik endüstriyel geliştirme süreçlerine göre önemli bir iyileşme olduğunu belirtti.
CuspAI, benzer bir yaklaşımı sudaki toksik kalıcı kimyasalları (forever chemicals) uzaklaştırmak için tasarlanmış malzemelere uyguluyor. Finli kimya şirketi Kemira Oy'nun bu yıl 20 yapıyı sentezlemesi ve test etmesi bekleniyor.
Neden önemli
CuspAI'nin yatırımı, yapay zekanın malzeme biliminde somut ticari uygulamalara yöneldiğini gösteriyor. Yarı iletken sektörünün nadir metallere bağımlılığı ve tedarik zinciri kırılganlıkları göz önüne alındığında, AI destekli malzeme keşfi kritik bir alan haline geliyor. Ancak Meta ile yapılan karbon yakalama projesinde sentezlenen malzemelerin mevcut çözümlerden daha iyi performans gösterememesi, teknolojinin henüz olgunlaşma aşamasında olduğunu ortaya koyuyor. Yine de altı aylık geliştirme süresi, geleneksel yöntemlere kıyasla büyük bir hız avantajı sunuyor. CuspAI'nin başarısı, yapay zekanın malzeme keşfinde devrim yaratma potansiyelini koruduğunu, ancak laboratuvardan ticarileşmeye giden yolda daha fazla ilerleme gerektiğini gösteriyor.
