AMD, düzenlediği Advancing AI 2026 etkinliğinde yeni nesil yapay zeka altyapısı AMD Helios Rackscale çözümünü resmi olarak duyurdu. Büyük ölçekli çıkarım (inference) ve temel model eğitimleri için özel olarak tasarlanan sistem, kabinet ölçeğinde eksiksiz bir mimari sunuyor.

Helios; AMD Instinct MI455X GPU'ları, 6. Nesil AMD EPYC sunucu işlemcilerini, AMD Pensando ağ teknolojilerini ve açık kaynaklı AMD ROCm yazılımını tek bir çatı altında birleştiriyor. Tek bir kabinetten başlayıp gigavat ölçeğindeki devasa kümelerine kadar ölçeklenebilen bu mimari, geleneksel sunucu sistemlerinin trilyonlarca parametreli modern yapay zeka modelleri karşısında yetersiz kalmasına çözüm olarak geliştirildi.

Teknik Özellikler

AMD'nin paylaştığı verilere göre tek bir Helios kabineti şu performans değerlerini sunuyor:

  • İşlem Gücü: Peak FP4 seviyesinde 2.9 exaflops, FP8 seviyesinde 1.4 exaflops yapay zeka performansı.
  • Bellek Kapasitesi: 31 Terabayt HBM4 bellek.
  • Bellek Bant Genişliği: Saniyede 1.7 Petabayt.

Sistemin kalbinde 18 adet açık kabinet hizalamalı 4-GPU tepsisi yer alıyor ve toplamda 72 adet GPU'nun uyum içinde çalışmasını sağlıyor. Bu mimari, dağıtılmış çıkarım ve model eğitimi süreçlerinde veri darboğazlarını ortadan kaldırmayı hedefliyor.

Rakiplerle Karşılaştırma

AMD, Helios'u NVIDIA Vera Rubin NVL72 gibi rakip çözümlerle karşılaştırdı. Şirkete göre Helios; %15 daha fazla tepe FP4 performansı, %50 daha fazla yüksek bant genişlikli bellek (HBM) kapasitesi ve %6 daha yüksek bellek bant genişliği sunuyor. Ayrıca %50 daha fazla dışa doğru ölçekleme (scale-out) bant genişliği sağlayarak büyük küme kurulumlarında iletişimi hızlandırıyor.

Açık Standartlar ve Maliyet Avantajı

Helios, kapalı ekosistemler yerine tamamen açık standartlara dayanıyor. Kabinet içi yüksek hızlı bağlantılarda Ethernet üzerinden UALink (UALOE) teknolojisini kullanırken, geniş ölçekli ağ bağlantılarında Ultra Ethernet Consortium standartlarına uyumlu AMD Pensando Vulcano 800 AI ağ kartlarından faydalanıyor. Bu sayede şirketler donanım kilidine maruz kalmadan esnek altyapılar kurabiliyor.

AMD, yatırılan dolar başına token verimliliğinde rakip çözümlere kıyasla %30'a varan avantaj sağladığını belirtiyor. Bu da yapay zeka veri merkezi işletme maliyetlerini önemli ölçüde düşürüyor.

Neden önemli

AMD Helios, yapay zeka donanım pazarında NVIDIA'nın hakimiyetine karşı en iddialı hamlelerden biri. Açık standartlara dayalı mimarisi, şirketlerin tek bir tedarikçiye bağımlı kalmadan ölçeklenebilir altyapılar kurmasına olanak tanıyor. %30'a varan maliyet avantajı, özellikle büyük ölçekli yapay zeka fabrikaları için belirleyici olabilir. Ancak NVIDIA'nın yerleşik yazılım ekosistemi ve pazar payı karşısında AMD'nin bu hamlesinin ne kadar başarılı olacağı, ROCm yazılımının benimsenme hızına bağlı.