Siber güvenlik girişimi Glow, 180 milyon dolar yatırım ve 1.2 milyar dolar değerlemeyle gizlilik modundan çıktı. Şirket, çalışanların ve otonom yapay zeka sistemlerinin kurumsal ağlarda giderek daha fazla yer aldığı bir dönem için tasarlanmış yeni bir uç nokta güvenliği yaklaşımı sunuyor.
2025 yılında Meta, Snowflake ve Claroty'den eski yöneticiler tarafından kurulan Glow, son finansman turunun Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks ve Redpoint Ventures liderliğinde gerçekleştiğini, Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital ve Holly Ventures'in de katıldığını duyurdu.
Glow, yaklaşık bir yıl içinde üç turda toplam 180 milyon dolar topladı: Sequoia ve Cyberstarts liderliğinde 20 milyon dolarlık Seed turu, Index Ventures liderliğinde 400 milyon dolar değerlemede 60 milyon dolarlık Seri A ve mevcut 100 milyon dolarlık Seri B. Şirket, fonları Amerika Birleşik Devletleri'ndeki go-to-market operasyonlarını genişletmek ve araştırma kolu Glow Labs'ı büyütmek için kullanmayı planlıyor.
Glow şu anda yaklaşık 100 kişiyi istihdam ediyor (65'i İsrail'de olmak üzere) ve İsrail ile ABD'den faaliyet gösteriyor. Şirket, sağlık, perakende ve finansal hizmetler dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde kurumsal müşteriler edindiğini belirtti.
Glow, şirketlerin geleneksel olarak çalışan cihazlarını, uygulamalarını ve kurumsal verilerini korumak için birden fazla özel ürüne güvendiği uç nokta güvenliği pazarını hedefliyor. CEO ve kurucu ortak Roi Tiger, mevcut çözümlerin yapay zekanın yarattığı güvenlik zorlukları için tasarlanmadığını söyledi.
“Uç noktalara baktığınızda birçok nokta çözümü var. Her şirket orada küçük bir şeyi çözüyor ve kapsamlı bir çözüm sunmuyor” diyen Tiger, “Biz sadece yapay zeka için değil, tüm uç nokta pazarı için geniş bir çözüm sunuyoruz. Bu, CrowdStrike ve SentinelOne gibi dev şirketlerin olduğu 40 milyar dolarlık bir pazar” ifadelerini kullandı.
Glow'un temel argümanı, yapay zekanın uç noktayı temelden değiştirdiği yönünde. Kurumsal cihazlar, çalışanların yeni yapay zeka araçlarını tanıttığı, yapay zeka ajanlarını bağladığı ve yeni yazılımları günlük iş akışlarına entegre ettiği yer haline geldi; çoğu zaman güvenlik ekiplerinin bunları değerlendirebileceğinden daha hızlı. Glow'un aktardığı verilere göre, kurumsal cihazlarda yetkili veya yetkisiz yapay zeka araçlarının düzenli kullanımı bir yılda %15'ten %45'e yükseldi.
Şirket, yapay zekanın yalnızca yeni güvenlik riskleri yaratmakla kalmayıp mevcut olanları da hızlandırdığını savunuyor. Saldırganlar artık giderek daha gelişmiş yapay zeka yeteneklerine erişebiliyor ve kuruluşların daha önce tolere ettiği tehditler çok daha hızlı bir şekilde istismar edilebiliyor.
Tiger, “Güvenlikte önleme her zaman doğru cevaptı. Ancak kurumsal ölçekte işi engellemeden hiçbir zaman işe yaramadı. Yapay zeka bunu çözüyor. Yapay zekanın mümkün kıldığını gördüğümüz anda, uç noktanın nihayet her zaman olması gerektiği gibi korunabileceğini anladık” dedi.
Glow'un platformu, bir kuruluşun uç nokta ortamını sürekli haritalamak, riskleri analiz etmek ve güvenlik politikalarını otomatik olarak uygulamak için özel yapay zeka ajanları kullanıyor. Şirket, teknolojisinin hangi yazılımların çalıştırılmasına izin verilmesi gerektiğini ve hangilerinin kaldırılması gerektiğini belirleyebildiğini, böylece iş operasyonlarını yavaşlatmadan saldırı yüzeyini azalttığını söylüyor.
COO Emily Heath, mevcut güvenlik araçlarının mevcut ortam için üretilmediğini belirterek, “Uzun süre CISO koltuğunda oturdum ve size şunu söyleyebilirim ki mevcut araçlar asla bugün işletmelerin karşılaştığı şeyler için üretilmedi. Her işletme yapay zeka ile daha hızlı hareket etmek istiyor. Sorun benimseyip benimsemeyecekleri değil, güvenliğin buna ayak uydurup uyduramayacağı” dedi.
Glow, Tiger, Omer Singer ve Ophir Arie tarafından kuruldu. Tiger daha önce dokuz yıl Meta'da çalıştı; en son mühendislikten sorumlu başkan yardımcısıydı. Singer, Snowflake'te siber güvenlik stratejisi başkanı olarak görev yaptı. Arie ise Claroty'de Ar-Ge başkan yardımcısıydı. Liderlik ekibinde ayrıca CPO Arnon Joseph (Meta'da sekiz yıl) ve COO Emily Heath (United Airlines ve DocuSign'da CISO) yer alıyor.
Neden önemli
Glow'un 1.2 milyar dolar değerlemeyle ve 180 milyon dolar toplayarak çıkışı, yapay zeka güvenliği alanındaki yatırım iştahının devam ettiğini gösteriyor. Şirketin üç turda bir yıl gibi kısa sürede bu büyüklüğe ulaşması, yatırımcıların kurucu ekibin geçmişine (Meta, Snowflake, Claroty) ve yapay zeka ile uç nokta güvenliğini birleştiren tezine verdiği önemi ortaya koyuyor. Özellikle CrowdStrike ve SentinelOne gibi yerleşik oyuncuların hakim olduğu 40 milyar dolarlık pazarda, yapay zeka ajanlarıyla proaktif önleme vurgusu yapan Glow, mevcut çözümlerin yetersiz kaldığı bir boşluğu doldurmayı hedefliyor. Şirketin verilerine göre kurumsal cihazlarda yapay zeka kullanımının bir yılda %15'ten %45'e çıkması, bu pazarın ne kadar hızlı büyüdüğünü ve güvenlik açıklarının da aynı hızla arttığını gösteriyor. Glow'un başarısı, yapay zeka çağında siber güvenliğin yeniden tanımlanması gerektiği görüşünü güçlendiriyor.
